본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

LDA 토픽 모델링을 활용한 무선이어폰 소비자 구매 의도 및 만족도 비교 분석: 쿠팡에서의 삼성과 애플 무선이어폰 리뷰를 중심으로

Wireless Earphone Consumers Using LDA Topic Modeling Comparative Analysis of Purchase Intention and Satisfaction: Focused on Samsung and Apple wireless earphone reviews in Coupang

강태구|영덩톨
대한산업경영학회 (Dae Han Society of Industrial Management)|2023.08|산업융합연구 (Journal of Industrial Convergence)|제21권 제8호|pp. 23-33|DOI https://doi.org/10.22678/JIC.2023.21.8.023

1

조회

0

다운로드

3

인용

0

참고문헌

키워드

토픽모델링Topic modelingFrequency analysis감성 분석Apple빈도 분석삼성Samsung애플Emotional analysis리뷰분석Review analysis무선이어폰Wireless earphones
주제분류학제간연구

초록

소비자 리뷰분석은 제품 개발, 고객 만족, 경쟁 우위 및 효과적인 마케팅을 위해 중요하다. 무선이어폰 사용 증가는생활 방식의 성장과 함께 2026년까지 457억 달러에 이를 것으로 예상된다. 따라서 시장의 성장과 중요성을 고려하여, 애플과 삼성의 무선이어폰에 대한 소비자 리뷰를 분석하였다. 본 연구에서는 쿠팡에서 판매되고 있는 애플, 삼성의 무선이어폰 리뷰 11,320건을 수집하여 텍스트마이닝의 빈도, 감성, LDA 토픽 모델 분석을 통해 소비자의 구매의도를 분석하고 소비자 만족도를 분석에 대한 결과를 도출하였다. 토픽 모델링 결과 16개 토픽이 도출되어, 음질, 연결, 쇼핑몰 서비스, 구매의도, 배터리, 배송, 가격 등으로 분류되었다. 브랜드 비교 결과 삼성은 선물 목적으로 구매를 많이 하였고, 가격에 긍정 감정이 높았고, 애플은 배터리, 음질, 연결, 서비스, 배송에 대한 긍정 감정이 높은 결과로 나타났다. 본 연구의 결과는 제조업, 소매업, 마케터 및 소비자를 포함한 고객 만족도, 품질 및 시장 동향에 대한 개선과 통찰력을 얻을 수 있는 연구 결과로 관련 산업의 자료로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract

Consumer review analysis is important for product development, customer satisfaction, competitive advantage, and effective marketing. Increased use of wireless earphones is expected to reach $45.7 billion by 2026 with growth in lifestyle. Therefore, in consideration of the growth and importance of the market, consumer reviews of wireless earphones from Apple and Samsung were analyzed. In this study, 11,320 wireless earphone reviews from Apple and Samsung sold on Coupang were collected to analyze consumers' purchase intentions and analyze consumer satisfaction through analysis of the frequency, sensitivity, and LDA topic model of text mining. As a result of topic modeling, 16 topics were derived and classified into sound quality, connection, shopping mall service, purchase intention, battery, delivery, and price. As a result of brand comparison, Samsung purchased a lot for gift purposes, had a high positive sentiment for price, and Apple had a high positive sentiment for battery, sound quality, connection, service, and delivery. The results of this study can be used as data for related industries as a result of research that can obtain improvements and insights on customer satisfaction, quality and market trends, including manufacturing, retail, marketers, and consumers.

참고문헌 (39)

  1. 장경애, "인터넷 감정기호를 이용한 긍정", 부정 말뭉치구축 및 감정분류 자동화, 2015, pp.42(4), 512~521[DOI]
  2. 장남경, "패션 트렌트(2010∼2019)의 주요 요소로서 소재 - 텍스트마이닝을 통한 분석 -", 한국의류산업학회지, 22(5), pp.551~560 (2020), 한국의류산업학회
  3. "Local Consumer Review Survey 2023" (2023)[URL]
  4. "New Data: 97% of Consumers Depend on Reviews for Purchase Decisions" (2018)[URL]
  5. "How Online Reviews Influence Sales" (2021)[URL]
  6. "Mobile App Total Settlement Report 2022" (2022)[URL]
  7. 김기룡, "텍스트마이닝을 이용한국내 통합교육 연구 동향 분석", 지체.중복.건강장애연구, 59(4), pp.133~157 (2016), 한국지체·중복·건강장애교육학회[DOI]
  8. Gerard George, "Big Data and Management", Academy of Management Journal, 57(2), pp.321~326 (2014), Academy of Management[DOI]
  9. 김기현, "패션 트렌드의 주기적 순환성에 관한 빅데이터 융합 분석", 한국융합학회논문지, 11(12), pp.113~123 (2020), 한국융합학회[DOI]
  10. 남민경, "중소제조공장을 위한 제조데이터 분석 플랫폼의 모바일 HW 유저 인터페이스 연구 -현장 친화형 웨어러블 골전도 무선이어폰 디바이스의 개발을 중심으로-", 한국디자인문화학회지, 26(3), pp.115~127 (2020), 한국디자인문화학회
  11. 김호철, "주거지개발에 따른 도심성장단계에 관한 연구 - 대구시 사례를 중심으로 -", 한국주거학회논문집, 32(2), pp.37~45 (2021), 한국주거학회[DOI]
  12. "True Wireless Headphones Market - Global Outlook and Forecast 2021-2026" (2021)[URL]
  13. Comparative survey of domestic and foreign online sales prices of wireless sound equipment directly purchased overseas, "Korea Costumer Agency", Korea Costumer Agency an investigative, ~ (2020)
  14. 정혜정, "SNS 소셜 빅데이터를 통한 아웃도어 의류 소비자 특성과 주요 아웃도어 의류 브랜드 현황 분석", 한국의류산업학회지, 18(1), pp.48~62 (2016), 한국의류산업학회
  15. 강은미, "코로나19 확산에 따른 패션 인식 변화 -2019년과 2020년 비교를 중심으로-", 한국디자인문화학회지, 27(1), pp.15~27 (2021), 한국디자인문화학회
  16. A. Rese, "How augmented reality apps are accepted by consumers : A comparative analysis using scales and opinions", Technological Forecasting and Social Change, 124, pp.306~319 (2017)[DOI]
  17. M. Y. C. Yim, "Is Augmented Reality Technology an Effective Tool for E-commerce? An Interactivity and Vividness Perspective", Journal of Interactive Marketing, 39, pp.89~103 (2017)[DOI]
  18. 이재문, "빅데이터 분석을 활용한 스키리조트 인식 연구", 한국체육학회지, 56(4), pp.415~430 (2017), 한국체육학회
  19. 김종선, "텍스트 마이닝을 통한 패션 스트리밍 서비스 인식에 관한 연구 - 프로젝트 앤 사례를 중심으로 -", 한국패션디자인학회지, 18(1), pp.107~118 (2018), 한국패션디자인학회[DOI]
  20. 김도훈, "AI 키즈폰의 소비자리뷰 분석을 통한 제품개선 전략에 대한 연구", 한국전자거래학회지, 24(2), pp.71~89 (2019), 한국전자거래학회[DOI]
  21. 박경원, "빅데이터를 통한 내국인의 ‘한식’ 인식 연구: 텍스트마이닝과 의미연결망 중심으로", 한국융합학회논문지, 11(6), pp.145~151 (2020), 한국융합학회[DOI]
  22. 강욱건, "빅데이터 분석을 통한 패키징에 대한 소비자의주요 인식 조사-텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로-", 한국융합학회논문지, 9(4), pp.15~22 (2018), 한국융합학회[DOI]
  23. 변현, "텍스트마이닝을 활용한 노인 헬스케어 앱 사용 추이 및 동향 분석", 한국융합학회논문지, 13(5), pp.313~325 (2022), 한국융합학회[DOI]
  24. 허성민, "텍스트 분석을 이용한 코로나19 관련 국내 논문의 주제 및 감성에 관한 융합 연구", 한국융합학회논문지, 12(4), pp.31~42 (2021), 한국융합학회[DOI]
  25. 조정태, "영화리뷰 감성 분석을 통한 평점 예측 연구", 경영과 정보연구, 34(3), pp.161~177 (2015), 대한경영정보학회[DOI]
  26. 정근웅, "감성분석 기반의 게임 소비자 온라인 구전효과 연구", 디지털융복합연구, 16(3), pp.145~156 (2018), 한국디지털정책학회[DOI]
  27. 임영희, "호텔 온라인 리뷰 빅데이터를 활용한 감성분석에 관한 연구", 호텔경영학연구, 28(7), pp.105~123 (2019), 한국호텔외식관광경영학회[DOI]
  28. N. Archak, "Deriving the pricing power of product features by mining consumer reviews", Management Science, 57(8), pp.1485~1509 (2011)[DOI]
  29. P. K. Chintagunta, "The effects of online user reviews on movie box office performance : Accounting for sequential rollout and aggregation across local markets", Marketing Science, 29(5), pp.783~961 (2010)[DOI]
  30. N. Hu, "Ratings lead you to the product, reviews help you clinch it? The mediating role of online review sentiments on product sales", Decision Support Systems, 57, pp.42~53 (2014)[DOI]
  31. S. W. Lee, "Using Korean natural language processing, LDA, and sentiment analysis A Study on Satisfaction Factors for Airline Service", The Korea Society of Management information Systems, pp.323~330 (2017)
  32. M. Song, "Text Mining", pp.112~117 (2017), Chunglam Publishing Co
  33. 이시환, "온라인 병원 리뷰자료의 Latent Dirichlet Allocation 분석을 활용한 의료서비스 만족 요인에 관한 연구", 서비스경영학회지, 18(5), pp.23~44 (2017), 한국서비스경영학회[DOI]
  34. 김광국, "사용자 리뷰 토픽분석을 활용한 모바일 쇼핑 앱 고객만족도에 관한 연구", 한국전자거래학회지, 23(4), pp.41~62 (2018), 한국전자거래학회[DOI]
  35. 이홍주, "헬스케어 서비스 리뷰를 활용한 서비스 품질 차원 별 중요 단어 파악 방안", 지식경영연구, 19(4), pp.171~185 (2018), 한국지식경영학회[DOI]
  36. 박재훈, "글로벌 화장품 브랜드의 소비자 만족도 분석: 텍스트마이닝 기반의 사용자 후기 분석을 중심으로", 품질경영학회지, 49(4), pp.595~607 (2021), 한국품질경영학회[DOI]
  37. D. M. Blei, "Probabilistic topic models", Communications of the ACM, 55(4), pp.77~84 (2012)[DOI]
  38. D. M. Blei, "The nested chinese restaurant process and bayesian nonparametric inference of topic hierarchies", Journal of the ACM(JACM), 57(2), pp.1~30 (2010)[DOI]
  39. "Introduction to Natural Language Processing Using Deep Learning" (2023)[URL]

관련 논문AI추천

소셜미디어 토픽모델링을 통한 스마트폰 마케팅 전략 수립 지원김희웅, 이지혜, 차윤정, 최지은한국지식경영학회 · 지식경영연구2015 · 제16권 제4호텍스트마이닝을 통한 중국 시장 스마트폰 소비자 선호 분석 – Samsung 스마트폰을 중심으로 -이전제한국전략마케팅학회 · 마케팅논집(Journal of Marketing Studies)2023 · 제31권 제1호글로벌 화장품 브랜드의 소비자 만족도 분석: 텍스트마이닝 기반의 사용자 후기 분석을 중심으로강수빈, 김예림, 박재훈한국품질경영학회 · 품질경영학회지2021 · 제49권 제4호토픽모델링을 이용한 러닝 앱 리뷰 감성분석구성모, 남수연, 박준성, 이찬호한국품질경영학회 · 품질경영학회지2025 · 제53권 제1호가상현실 기기의 소비자 피드백 분석: 중국 소셜 미디어 데이터를 활용한 잠재 디리클레 할당(LDA) 기법 연구유자양, Ji Yang, Zhi-Zhong Xiao한국컴퓨터정보학회 · 한국컴퓨터정보학회논문지2025 · 제30권 제4호건강기능식품 리뷰 분석을 통한 고객행동 예측 연구-텍스트 마이닝 기법을 중심으로김윤호, 신재우, 유소진사단법인 한국신용카드학회 · 신용카드리뷰2025 · 제19권 제1호

이 간행물의 다른 논문 (13건)

블렌디드러닝의 외적 수업형태 및 내적 수업전략이 학업성취도와 학습자 인식에 미치는 영향 탐색홍예윤, 임연욱pp. 1-12유튜브 채널 예능 프로그램에 나타난 숏폼 콘텐츠 스토리텔링 연구: TV 예능프로그램과의 스토리텔링 비교 분석을 중심으로주제연pp. 13-21카본나노튜브 코팅된 투명 테이프의 탈착과 벤딩에 따른 전기 및 광학적인 특성이종필, 김무진, 김경보pp. 35-42이상저온 발생 시점 확인을 위한 알고리즘 패턴 개발이정원, 이충호pp. 43-49A Scalability based Energy Model for Sustainability of Blockchain Networks정복래, 전승현pp. 51-58
원문 보기