건강기능식품 리뷰 분석을 통한 고객행동 예측 연구-텍스트 마이닝 기법을 중심으로
A Study on Predicting Customer Behavior through Analysis of Health Functional Food Customer Reviews - Focusing on Text Mining Techniques
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초록
Covid-19 이후 건강관리에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 이에 따라 건강기능식품 시장의 수요 또한 증가하고 있다. 본 연구는 건강기능식품 시장의 확산과 함께 소비자의 행동을 예측하고자 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 고객 리뷰를 분석하였다. 건강기능식품 6개 제품을 대상으로 N-gram 빈도분석, TF-IDF, LDA 토픽모델링, 감성분석을 실시하여 제품별 고객의 주요 관심사와 구매 결정 요인을 파악하였다. 분석 결과에 따르면, 소비자들은 제품의 기능성과 가성비를 가장 중시하며 가족단위 복용과 같은 사용편리성이 주요한 요인으로 확인되었다. 소비자 리뷰 데이터를 바탕으로 Fishbein의 다속성 태도 모델을 활용하여 소비자의 구매 행동을 정량적으로 예측하였고,효과적인 마케팅 전략을 제시하였다. 본 연구는 기업이 건강기능식품 소비 트렌드와 고객 리뷰 데이터를 기반으로 웰니스 제품 개발, 시장 세분화를 통해 경쟁력을 강화할 수 있는 실질적 시사점을 제공하며 카드사와 보험사 협력 프로그램을 구축해 건강 증진과 충성도 향상을 도모하는 방안을 제시하였다. 또한, 향후 연구로 다양한 제품군 및 플랫폼에서의 확장을 제안하였다.
Abstract
Interest in health care has surged significantly in the aftermath of the COVID-19 pandemic, driving a parallel increase in demand within the health functional food market. This study employed advanced text mining methodologies to analyze customer reviews, aiming to predict consumer behavior in conjunction with the expanding market for health functional foods. Techniques such as N-gram frequency analysis, TF-IDF, LDA topic modeling, and sentiment analysis were applied to six selected health functional food products to elucidate key consumer interests and factors influencing purchase decisions. The findings revealed that consumers prioritize product functionality and cost-effectiveness, while convenience, particularly suitability for family use, also emerged as a critical determinant. Utilizing consumer review data, this study applied Fishbein’s multi-attribute attitude model to quantitatively forecast purchasing behaviors and develop effective marketing strategies. This study offers practical insights for firms aiming to enhance their competitive edge through wellness product innovation and precise market segmentation, underpinned by trends in health functional food consumption and customer review data. Furthermore, this study proposes collaborative programs between credit card companies and insurance providers to foster health promotion and strengthen consumer loyalty. Lastly, future research avenues are identified, including the exploration of additional product categories and platform integrations to broaden the scope of analysis.