AI 영상기술을 활용한 성서 서사 재해석 교육: 요한복음 13장 '가룟유다의 배신'의 시각화 실험
Reinterpreting Biblical Narratives through AI Video Technology: A Visual Experiment on 'The Betrayal of Judas Iscariot'
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초록
본 연구는 인공지능(AI) 영상 생성 기술(AI video generation technology)을 활용하여 요한복음 13장'가룟유다의 배신' 서사를 시각화하고, 이를 통한 기독교 예술교육의 새로운 가능성을 탐색하는 것이다. 2025년현재 AI 영상 생성 기술은 Runway Gen-3(최대 약 15초 내외), Sora(최대 1분 길이), Synthesia 등의 플랫폼을통해 발전하였으며, 텍스트 프롬프트를 통해 짧은 동영상 클립을 생성할 수 있게 되었다. 다만 생성 길이, 품질, 제어 가능성 측면에서는 여전히 기술적 한계가 존재한다. 본 연구는 사례연구와 제작 실험을 결합한 질적연구방법론을 채택하여, AI 영상 제작 과정의 기획, 제작, 연출, 수용자 반응의 4단계를 분석하였다. 서울 및수도권 3개 교회에서 모집된 신학교 학생과 청년 예배 참석자 30명을 대상으로 한 실험 결과, AI 영상을 활용한예배의 몰입도(M=4.3)가 전통적 방식(M=3.6)보다 유의미하게 높았으며(t=4.28, p<.001, Cohen's d=0.78), 73%의 참여자가 AI 영상을 '새로운 감동의 형식'으로 평가하였다. 다만 본 연구는 서울 및 수도권 지역의 20-30대도시 청년층에 한정된 소규모 표본을 대상으로 수행되었으므로, 연구 결과를 일반화하는 데에는 신중을 기해야한다. 연구 결과는 AI 영상 생성 기술이 성서 메시지의 감각적 전달을 확장시키고, 학습자의 능동적 신앙 해석을촉진하며, 예술교육의 참여적 전환을 가능하게 할 잠재력이 있음을 시사한다.
Abstract
This study explores the potential of AI video technology to visualize the narrative of 'The Betrayal of Judas Iscariot' from John 13:21-27 and investigates new possibilities for Christian art education. AI video generation has advanced through platforms such as Runway Gen-3 and Sora, enabling short cin ematic clips from text prompts. However, limitations persist in generation length, quality consistency, and fine control. This research employs a qualitative methodology combining case study and prac tice-based research, analyzing four stages: planning, production, direction, and audience response. The experimental results with 30 participants (theology students and young adult worship attend ees) showed that worship immersion with AI video (M=4.3) was significantly higher than traditional methods (M=3.6) (t=4.28, p<.001, Cohen's d=0.78), and 73% of participants evaluated AI video as 'a new form of emotional engagement.' However, this study was conducted with a small sample limited to urban young adults aged 20-30 from Seoul metropolitan area, thus caution must be exercised when generalizing these results to other age groups or regions. The findings suggest that AI video generation technology has the potential to expand the sensory delivery of biblical messages, facilitate learners' active interpretation of faith, and enable a participatory transformation in art education. The study provides practical guidelines for church contexts, including worship type-specific strat egies, educational program design models, and ethical verification systems. This research proposes that AI video generation technology can serve as a 'companion technology' that expands the sensory expression of faith and promotes creative participation in communities, rather than replacing wor ship and art education, provided it is accompanied by theological reflection, pedagogical design, and communal verification. Future research should explore various biblical texts, learner-led production models, longitudinal effects, and importantly, diverse demographic groups including middle-aged, eld erly, and rural populations to verify the generalizability of these findings.