얼굴-데이터-액티비즘 - AI 시대 얼굴성과 젠더 정치
Face-Data-Activism: Faciality and Gender Politics in the Age of AI
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초록
얼굴은 인간을 다른 사람과 구분하고 식별하게 하는 사회문화적 역할을 하는 동시에 개인의 정체성과 자아를 구성하고 개인을 ‘대표’하는 중요한 생체 정보로 작동해왔다. 들뢰즈와 가타리(2001)는 ‘얼굴성’의 개념을 통해 얼굴이 ‘의미 생성과 주체화’ 의 두 축을 가진 체계이며, 사회적 의미화 과정을 통해 구성되는 것이라고 본다. 얼굴-데이터는 사진술 도입 이래로 진전되어 온 얼굴의 사물화, 파편화 과정을 반영하며 디지털 맥락에서 얼굴이 다양한 자발적, 비자발적 재현의 실천을 통해 데이터인프라로 편입되는 과정을 의미한다. 얼굴-데이터는 얼굴을 불변의 정체성으로 고정시키는 동시에 편향과 분류, 식별의 권력 작용과 연관된다. 또한 디지털 플랫폼과인공지능 생태계의 ‘가시성’ 경제에서 얼굴-데이터는 젠더화된 특성을 보인다. ‘높이 올라간’ 얼굴-데이터는 자기 재현과 가시성 확보의 주요한 도구가 되면서도 플랫폼경제의 상품이 되고, 얼굴의 원 소유자를 데이터에서 소외시키며 통제 불가능한 정보 시스템으로 유통시킨다. 얼굴-데이터-액티비즘은 얼굴-데이터의 사물화에 대한자각에서 출발하여 가면과 위장, 비가시화 전략 등의 구체적 실천으로 얼굴을 보이지 않게 하는 다양한 전략을 취한다. 여성들의 마스크 시위에서부터 얼굴-데이터를감추는 전략, 인공지능이 읽을 수 없는 얼굴을 생산하는 전략 등의 사례를 통해 얼굴-데이터화의 작동 방식을 이해하고 얼굴-데이터로부터의 소외를 극복하는 방안을 탐색하였다.
Abstract
The face plays a crucial sociocultural role in distinguishing and identifying individuals, while also functioning as key biometric data that constitutes and ‘represents’ personal identity. Deleuze and Guattari (2001) conceptualize the face through the notion of faciality as a system organized along two axes: meaning production and subjectification. They argue that the face is not a natural entity but is constructed through processes of social signification. In this context, face data refers to the objectification and fragmentation of the face, a process that began with photography and has continued into the digital age, where faces are incorporated into data infrastructures through both voluntary and involuntary practices of representation. Face data fixes identity as static and immutable while also participating in systems of bias, classification, and identification. Moreover, in the digital platform and AI ecosystem, face data becomes gendered and operates within a ‘visibility economy.’ ‘Elevated’ face data becomes both a tool for self-representation and a commodity of the platform economy, alienating individuals from their own images as they are distributed through uncontrollable information infrastructures. Face-data activism begins with an awareness of this objectification. It employs strategies of resistance such as masking, camouflage, and forms of deliberate invisibility. Through examples such as women’s mask protests, tactical concealment of face data, and creative efforts to generate non-recognizable faces for AI systems, this article explores how face datafication functions and examines possible ways to resist or subvert the alienation of facial identity in the age of AI.