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데이터화 사회에 여성은 존재하는가? : 알고리즘 미디어와 불평등

Are Women Visible in Data Societies? Algorithmic Media and Gender Inequality

이희은
한국여성문학학회 (The Academic Socity Of Feminism And Korean Literature)|2021.12|여성문학연구 (Feminism and Korean Literature)|제54호|pp. 14-45|DOI 10.15686/fkl.2021..54.14

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인공지능젠더gender불평등inequality차별discriminationartificial intelligence데이터화알고리즘 미디어실리콘밸리 세계관Algorithmic mediadataficationSilicon Valley worldview
주제분류한국어와문학

초록

인공지능, 알고리즘 미디어, 자동화 미디어 등 최근의 신기술 미디어에 대한 대중담론은 기술공학과 정책 담론에 집중되어 있다. 그러나 데이터와 알고리즘으로 작동하는 자동화 미디어의 기술적 특성은 기존의 사회 문제를 해결하기보다는 지속하거나 강화하는 방식으로 작동하기 쉽다. 특히 빅데이터를 기반으로 한 알고리즘 미디어의 경우, 여성을 비롯한 사회적인 소수자들을 체계적으로 비가시화하면서 젠더 관계를 불평등한 것으로 만든다. 이 논문은 자동화 미디어를 사회적인 가치의 측면에서 논의하기 위해 인공지능 담론과 불평등의 관계를 탐색한다. 먼저 현재의 미디어 테크놀로지를 주도하는 이른바 ‘실리콘밸리 세계관’의 의미와 현황을 살펴보고, 이 담론이 언론과학술 분야로 확장되는 양상을 살핀다. 그리고 인공지능 담론의 핵심인 ‘자동성’ 에 대한 문화적인 상상의 의미를 탐색한 후, 자동화된 미디어가 불평등과 같은 사회적 문제를 강화하는 양식들을 검토한다. 특히 자동화 미디어가 젠더 불평등을 증폭하는 방식을 비판적으로 논의한다. 사회적 불평등의 문제는 알고리즘 미디어 기술 그 자체가 아니라 인간과 사회 기술의 관계망을 중심으로 살펴야 할 필요성을 주장한다.

Abstract

Popular discourse concerning new technologies and media, such as artificial intelligence, algorithmic media, and automated media, are focused on technological engineering and policies. Automated media directed by big data and algorithms, however, is likely to maintain or exacerbate — not solve — existing social problems. In particular, in the case of algorithmic media, gender relations are made unequal via systematic efforts to make women and other social minorities invisible. This paper explores the relationship between artificial intelligence discourse and inequality to facilitate a discussion on the social value of automated media. First, I explore the meaning and current state of the so-called “Silicon Valley worldview” and examine how this discourse has penetrated the media and academia. Subsequently, I explore the cultural collective imaginaries of “autonomy”— which is the core concept of artificial intelligence discourse. I clarify the ways in which automated media reinforces social problems such as inequality. I also discuss how automated media exacerbates existing gender inequality. The problem of social inequality should be articulated in the context of the relations connecting human being s and social technology, not purely in the in the context of algorithmic media technology.

참고문헌 (47)

  1. 인공지능 국가전략, "관계부처합동", ~ (2019)
  2. "여성을 차별하지 않는 인공지능을 만들 수 있을까?" (2021)[URL]
  3. Alistair Barr, "Google Mistakenly Tags Black People as ‘Gorillas,’ Showing Limits of Algorithms", Wall Street Journal (2015)
  4. Automation, skills and the future of work: What do workers think?, "Carlos Mulas-Granados", IMF, ~ (2019)
  5. Kyle Wiggers, "The AI Industry is Bilt on Geographic and Social Inequality, Research Shows", VentureBeat, ~ (2021)
  6. Ron Schmelzer, "The Human-powered Companies that Make AI Work", Forbes, ~ (2020)
  7. Pandemics and Automation: Will the Lost Jobs Come Back?, "Tahsin Saadi Sedik", IMF, ~ (2020)
  8. 김초엽, "사이보그가 되다" (2021), 사계절
  9. Andrew Feenberg, "Between Reason and Experience: Essays in Technology and Modernity" (2010), MIT Press
  10. Anthony Eilliott, "The Culture of AI : Everyday Life and the Digital Revolution" (2019), Routledge
  11. Caroline Criado Perez, "보이지 않는 여자들" (2019), 웅진지식하우스
  12. Catherine D’lgnazio, "Data Feminism" (2020), The MIT Press
  13. Cathy O’Neil, "대량살상수학무기" (2017), 흐름출판
  14. David Autor, "The Work of the Future:Building Better Jobs in an Age of Intelligent Machines" (2020), MIT
  15. Geoffrey C. Bowker, "Sorting Things Out: Classification and its Consequences" (1999), MIT Press
  16. Ivan Illich, "그림자노동" (2009), 사월의책
  17. Kate Crawford, "Atlas of AI" (2021), Yale University Press
  18. Kris Schaffer, "데이터, 민주주의를 조작하다" (2020), 힐데와소피
  19. Lisa Parks, "Signal Traffic: Critical Studies of Media Infrastructures" (2015), University of Illinois Press
  20. Mark Andrejevic, "미디어 알고리즘의 욕망" (2021), 컬처룩
  21. Mary L. Gray, "고스트워크" (2019), 한스미디어
  22. Safiya Umoza Noble, "구글은 어떻게 여성을 차별하는가" (2019), 한즈미디어
  23. Virginia Eubanks, "자동화된 불평등" (2018), 북트리거
  24. Wendy H.K. Chun, "Pattern Discrimination" (2019), University of Minnesota Press
  25. 오요한, "인공지능 알고리즘은 사람을 차별하는가?", 과학기술학연구, 18(3), pp.153~215 (2018), 한국과학기술학회[DOI]
  26. 이다혜, "근로자 개념의 재검토 : 4차 산업혁명, 플랫폼 노동의 부상에 따른 ‘종속노동’의 재조명", 노동법연구, (49), pp.1~50 (2020), 서울대학교노동법연구회[DOI]
  27. 이정희, "데이터 라벨러 일의 세계: 크라우드형 플랫폼 기업의 고용, 노사관계", 노동리뷰, pp.44~64 (2021), 한국노동연구원
  28. 이희은, "AI는 왜 여성의 목소리인가?: 음성인식장치 테크놀로지와 젠더화된 목소리", 한국언론정보학보, (90), pp.126~153 (2018), 한국언론정보학회[DOI]
  29. 이희은, "기계는 권력의 지도”: AI와 자동화된 불평등", 문화과학, (105), pp.127~142 (2021), 문화과학사
  30. 하대청, "휠체어 탄 인공지능: 자율적 기술에서 상호의존과 돌봄의 기술로", 과학기술학연구, 19(2), pp.169~206 (2019), 한국과학기술학회[DOI]
  31. Alan Turing, "Computing Mchinery and Intelligence", Mind, 59(236), pp.433~460 (1950)
  32. Alessandra Mularoni, "Feminist Science Interventions in Self-tracking Technoogy", Catalyst : Feminism, Theory, Technoscience, 7(1), pp.1~21 (2021)
  33. Aphra Kerr, "Expectations of Artificial Intelligence and the Performativity of Ethics: Implications for Communication Governance", Big Data & Society, 7(1), pp.1~12 (2020)
  34. Arthur Samuel, "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers", IBM Journal of Research and Development, 3(3), pp.210~229 (1959)
  35. Benjamin Wilson, "Predictive Inequality in Object Detection", arXiv, 1902.11097, 1~13 (2019)
  36. Frank Engster, "The search for(Artificial)Intelligence", Capitalism. Capital & Class, 44(2), pp.201~218 (2020)
  37. Iyad Rahwan, "Machine Behaviour", Nature, 568(7753), pp.477~486 (2019)
  38. Joy Buolamwini, "Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification", Proceedings of Machine Learning Research, 81, pp.77~91 (2018)
  39. Luna Dolezal, "Self-tracking, Embodied Differences, and Intersctionality", Catalyst : Feminism, Theory, Technoscience, 6(1), pp.1~15 (2021)
  40. Michale Szollosy, "Living Machines:A Handbook Of Research In Biomimetic And Biohybrid Systems", pp.578~586 (2018), Oxford University Press
  41. Mona Sloane, "AI’s Social Sciences Deficit", Nature Machine Intelligence, 1(8), pp.330~331 (2019)
  42. Olga Goriunova, "The Digital Subject: People as Data as Persons", Theory, Culture & Society, 36(6), pp.125~145 (2019)
  43. Peter Jackobsson, "Machine Intelligences — An Introduction", Culture Machine, pp.1~9 (2021)
  44. Richard Barbrook, "The California ideology", Science as Culture, 6(1), pp.44~72 (1996)
  45. Rob Kitchin, "Thinking Critically about and Researching Algorithms", Information, Communication & Society, 20(1), pp.14~29 (2017)
  46. Tarleton Gillespie, "Media Technologies", pp.167~194 (2014), MIT Press
  47. Theo Araujo, "In AI We Trust? Perceptions about Automated Decision-Making by Artificial Intelligence", AI & Society, 35(3), pp.611~623 (2019)

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