대형함 탑재를 위한 한국형 LLM 기반 지휘결심지원체계 적용방안 연구
A Study on the Application of a Korean LLM-Based Command Decision Support System for Large Vessels
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초록
본 연구는 AI 기술 발전, 특히 LLM의 등장이 전장 작전 수행 방식에 혁신적 변화를 가져오는 현 상황에서, 한국 해군 대형함에 LLM 기반 지휘결심지원체계를 적용하는 방안을 모색하였다. 대형수송함과 같은 함정은 미래 다목적 유틸리티로 진화할 것이므로, 지휘관의 신속하고 고도화된 의사결정을 보조할 AI 체계의 중요성이 증대된다. 함정 탑재 LLM에서 필요한 핵심 기능으로는 작전환경 이해, 위협 평가, COA 도출, 시나리오 생성, 브리핑 자동화 및 전장 상황 공유 등이 있다. 그러나 한국 해군 특유의 폐쇄망 통신환경, 군사 전문 한국어 모델 부재, 위계적 조직문화, 법적·윤리적 문제 등 LLM 도입의 현실적 제약 요인이 존재한다. 이를 극복하기 위해 본 연구는 대형함 전용 폐쇄형 LLM 구축과 전투체계(CMS)와의 연동 방안을 제시하였다. 세부적으로 함내 독립 시스템 구축, 실시간 데이터 수집 및 분석, 함정 맞춤식 LLM 모델 개발, 인간-AI 협업 기반 자가학습, 그리고 지휘관의 책임소재에 대한 법제화 및 윤리 규범 정립의 필요성을 언급하였다. 향후 군 특화 한국어 LLM 개발, 법제화, 파일럿체계 운용 및 실증적 연구를 통해 한국형 LLM 기반 지휘결심지원체계의 발전을 기대한다.
Abstract
This study investigates applying a Large Language Model (LLM)-based Command Decision Support System to the Republic of Korea Navy's large vessels, recognizing AI's transformative impact on naval operations. As large ships evolve into multi-purpose platforms, advanced AI for commander decision-making becomes critical. Key functions include operational environment understanding, threat assessment, COA derivation, and automated briefings. However, LLM integration faces unique ROK Navy challenges: closed networks, lack of military Korean language models, hierarchical culture, and legal/ethical concerns. To overcome these, we propose dedicated onboard closed-network LLM development and CMS integration. This involves creating independent shipboard systems, real-time data analysis, custom naval LLMs, human-AI collaborative self-learning, and establishing legal/ethical guidelines for accountability. We recommend urgent development of military-specific Korean LLMs, legal frameworks, and pilot system trials to ensure the system's effectiveness and reliability.