Q방법을 활용한 전산회계 인식 유형화
Typology of Computer Accounting Perception Using the Q－Methodology
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초록
본 연구는 ‘전산회계’에 대한 이해와 인식의 진단을 위하여 출발하였다. 분석을 위하여 질적연구방법의 하나인 ‘Q방법론’을 활용하여 응답자의 좀 더 깊이 있는 인식에 대한 이해를 파악하고자 하였다. 이에, Q statements 30개와 응답자 P표본은 전산회계 학습경험이 있는 28명을 확보하였다. 이들 P표본의 전산회계에 대한 인식의 의견 정도를 Q－sorting 과정을 통하여 유형화를 실시하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 전산회계에 대한 인식을 진단한 결과, 4개의 유형을 도출하였다. <유형 Ⅰ>은 1년 미만의 학습경험이 있는 응답자로 구성되었고, 교육의 필요성을 강조하고 있어, 「전문교육강조형」으로 명명하였고, <유형 Ⅱ> 역시 학습경험의 길지않은 응답자로, 교육홍보의 필요성을 강조하고 있어, 「홍보활용강조형」으로 명명하였다. <유형 Ⅲ>은 활용경험이 상대적으로 많은 대학생 응답자로, 「변화환경제고형」으로 명명하였고, <유형 Ⅳ>는 실무자중심으로 구성되었고, 다양한 시스템과의 연계를 강조하고 있어, 「연계시스템구축형」으로 명명하였다. 둘째, Q방법론을 “가설발견적 접근방법”의 유용성 제고를 위하여, 분석결과를 바탕으로 ‘전산회계에 대한 인식은 응답자의 개인적 특성에 따라 차이가 있을 것이다’라는 가설을 발견하였다. 본 연구는 가설발견 및 설계를 위한 인식의 출발에서 시작함으로, 향후 연구에서는 가설검증의 양적연구로의 확장을 기대한다.
Abstract
This study started to diagnose the understanding and perception of ‘Computer Accounting’. For the analysis, the researcher tried to understand the deeper perception of respondents by using ‘Q－Methodology’, one of qualitative research methods. Accordingly, 30 Q－statements and the P samples of respondents secured 28 students who had computerized accounting experience. The perceptions of the P samples on the computer accounting were classified through the Q－sorting process and the following results were derived. First, as a result of diagnosing the perception of computer accounting, 4 types were derived, <Type Ⅰ> was named as 「Professional Education Emphasis Type」, <Type Ⅱ> was named as 「Publicity and Utilization Strength Type」, <Type Ⅲ> was named as 「Changing Environment Improvement Type」, <Type Ⅳ> was named as 「Linkage System Construction Type」. Second, in order to improve the usefulness of the Q methodology, the hypothesis that ‘the perception of computerized accounting will differ according to the individual characteristics of the respondents’ was discovered based on the analysis results. This study starts with the beginning of the recognition for the discovery and design of the hypothesis, and the future research is expected to expand the quantitative research of the hypothesis verification.
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