북한 국적선의 추세와 함의 -선적 전략과 무역 의존을 중심으로-
Trends and Implications of North Korea’s National Fleet: Focusing on Flagging Strategies and Trade Dependency
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초록
본 연구는 국제 제재 강화와 코로나19 팬데믹이라는 이중 압력 속에서 북한 국적선의 구조적 및 전략적 진화를 분석하였다. 1980년부터 2025년까지의 시계열 데이터를 활용하여 북한 선박 수와 재화중량톤수(DWT)의 변동을 중심으로 주요 확장 및 구조조정 시기를 식별하였다. 또한 북한 관련 선박을 국내 선적·외국 소유, 외국 선적·북한 소유 등으로 유형화하고, 편의치적(FOC) 선박과 외국 법인을 통한 운영 선박을 구분하였다. 연구 결과, 북한 등록 선박의 총 수는 비교적 안정적으로 유지된 반면, 2015년 이후 북한은 편의치적선 대신 북한 선적으로 등록된 외국 소유 선박으로 전략을 전환한 것으로 나타났다. 회귀분석 결과, 무역 개방도와 대중국 무역 의존도는 국적선 규모에 유의한 영향을 미치며, 특히 대중국 의존도가 높을수록 선박 수가 감소하는 경향이 있었다. 그러나 전체 화물 적재 능력은 크게 감소하지 않아 전략적 대응이 있었음을 시사한다. 이러한 결과는 북한이 제재 회피와 해운 운영의 지속 가능성을 위해 유연한 선적 전략을 구사하고 있음을 보여준다. 본 연구는 실증적 선박 데이터를 통해 제약된 지정학적 조건 하에서 북한 해운의 행동을 심층적으로 이해하는 데 기여하고자 한다.
Abstract
This study examines the evolution of North Korea’s maritime fleet using national ship registry data from 1980 to 2025. The research identifies key shifts in the number and capacity of North Korean-flagged vessels, interpreting these changes through the lens of ownership structures, trade openness and dependence, and external sanctions. The findings identify three key shifts. First, the national fleet has generally grown since the 1980s, with a notable decline around 2005, followed by a rebound after 2015. Second, changes in registry data suggest restructuring between vessel flag and ownership, suggesting North Korea strategically balances foreign-owned, North Korea-flagged vessels and flags of convenience. Since 2016, the North has increasingly relied on the former, likely to mitigate sanctions risks. Third, this study uses a lagged log-difference regression model to assess the relationship between fleet growth and trade openness, including China dependence. While standard linear models show no significant correlation, threshold regression and generalized additive models (GAMs) reveal nonlinear effects. Specifically, trade openness influences DWT growth rate differently depending on whether it is above or below a certain threshold, while China dependence shows curved effects. Both models confirm a statistically significant rise in DWT growth after 2015. These findings suggest that trade openness and China dependence affect fleet capacity in distinct ways under sanctions, with implications for future research on evasion strategies and geopolitical maritime behaviors.