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콜드체인 물류센터에서의 온도 모니터링 효율화 방안 연구

A Field Application of Efficient Temperature Controlled Logistics Systems in Cold Chain Logistics Center

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주제분류해상운송학

초록

온도관리가 필요한 식품 비중이 매우 높음에도 불구하고, 우리나라의 콜드체인 물류센터는 매우 단순한 수준의 온도관리만 진행하고 있음을 알 수 있었다. 본 연구에서는 냉장창고 내 온도를 효율적으로 모니터링할 수 있는 방법론을 마련하고 실증하였다. 본 연구에서는 실증분석을 통해 효율적인 모니터링 방법을 제시하였다. 창고 내 온도 분석을 통해, 냉장창고가 목표로 하는 온도를 큰 비용 부담없이 관리할 수 있는 시스템 구축이 가능하다는 것을 제시하였다. 본 연구에서 제시된 방법론을 활용하면, 주요 기준 위치에서의 온도 데이터를 기반으로 전체 창고 내 온도 추정이 가능하여, 현재보다는 높은 수준의 온도 관리가 가능하다. 또한 화물이 적재된 위치의 정확한 온도를 제공할 수 있다는 장점이 있다.

Abstract

Small-medium cold chain centers have recognized an importance of temperature controlled system in order to ensure the confidence of their customers. However, the centers are neglect to adopt proper system because of a lack of investment, professional employees, and proper equipments. The purpose of this study is to demonstrate an adequate temperature controlled method based on simple ICT technologies including IoT sensors and data loggers on cold chain applications. This research also focused and emphasized the importance of IoT approach which can be one of the key factors to reduce costs and increase accessibility in implementation. The result revealed that it can be used as a methodology that can be used through verification of the method when considering the method of preparing a reference location and estimating the temperature of another zone. It is possible to estimate the temperature in the entire warehouse based on temperature data at the main reference location, enabling a higher level of temperature management than the current one. It can be used to establish guidelines in operation of cold chain logistics and to define optimal points for maintenance.

참고문헌 (27)

  1. 김영주, "물류창고의 에너지 사용 절감을 위한 저속순환팬의 개발 및 성능 평가", 물류학회지, 26(6), pp.25~34 (2016), 한국물류학회
  2. 박명수, "국내 식품냉동창고 온도분포 실태 및 확률분포모델 분석", 한국식품위생안전성학회지, 34(2), pp.199~204 (2019), 한국식품위생안전성학회[DOI]
  3. 박청림, "중소유통공동도매물류센터의 경쟁력 강화를 위한 효율성 분석 연구", 해운물류연구, 32(1), pp.91~109 (2016), 한국해운물류학회[DOI]
  4. 양수정, "콜드체인 물류센터에서의 온도관리 모니터링에 관한 실증 연구", 로지스틱스연구, 30(5), pp.13~21 (2022), 한국로지스틱스학회[DOI]
  5. 양수정, "저장온도와 포장방법에 따른 신선 수산물의 슈퍼칠링 유통방법 연구", 로지스틱스연구, 27(4), pp.47~56 (2019), 한국로지스틱스학회[DOI]
  6. 우명주, "바이오 제약공장 냉동저장고의 모니터링 온도센서 위치 선정에 대한 연구", 석사, 건축환경및설비공학전공, pp.2012
  7. 이석, "배송기사 노동부하 감소를 위한 저상형 택배 차량의 개선안 사용성 평가", 로지스틱스연구, 30(6), pp.77~88 (2022), 한국로지스틱스학회[DOI]
  8. Badia-Melis, R., "Assessing the dynamic behavior of WSN motes and RFID semi-passive tags for temperature monitoring", Computers and Electronics in Agriculture, 103, pp.11~16 (2014)
  9. Badia-Melis, R., "Data estimation methods for predicting temperatures of fruit in refrigerated containers", Biosystem Engineering, 151, pp.261~272 (2016)
  10. Badia-Melis, R., "New trends in cold chain monitoring applications - A review", Food Control, 86, pp.170~182 (2018)
  11. Badia-Melis, R., "Artificial neural networks and thermal image for temperature prediction in apples", Food and Bioprocess Technology, 9, pp.1089~1099 (2016)
  12. Beulens, A. J., "Food safety and transparency in food chains and networks Relationships and challenges", Food Control, 16, pp.481~486 (2005)
  13. "Texto consolidado del Acuerdo sobre transportes internacionales de mercancias perecederas y sobre vehiculos especiales utilizados en esos transportes (ATP) hecho en Ginebra el 1 de septiembre de 1970, actualizado a 23 de septiembre de 2013" (2013)[URL]
  14. Defraeye, T., "Towards integrated performance evaluation of future packaging for fresh produce in the cold chain", Trends in Food Science & Technology, 44, pp.201~225 (2015)
  15. Evans, J. A., "Frozen food science and technology" (2008), Blackwell Publishing
  16. Hofstede, G. J., "Transparency in netchains. Information technology for a better agri-food sector. Environment and Rural Living" (2003), Debrecen University
  17. ISPE, "Heating Ventilation and Air Conditioning(HVAC)" (2011), International Society for Pharmaceutical Engineering
  18. Jedermann, R., "Spatial temperature profiling by semi-passive RFID loggers for perishable food transportation", Computers and Electronics in Agriculture, 65, pp.145~154 (2009)
  19. Lal Basediya, A., "Evaporative cooling system for storage of fruits and vegetables-a review", Journal of Food Science and Technology, 50, pp.429~442 (2013)
  20. Likar, K., "Cold chain maintaining in food trade", Food Control, 17, pp.108~113 (2006)
  21. Liu, N., "Short-term forecasting of temperature driven electricity load using time series and neural network model", Journal of Clean Energy Technologies, 2, pp.327~331 (2014)
  22. Lutjen, M., "Towards quality driven distribution of intelligent containers in cold chain logistics networks", Proceedings of first joint symposium on system-integrated intelligence (SYSINT 2012) (2012), New Challenges for Product and Production Engineering, PZH Verlag
  23. Montanari, R., "Cold chain tracking : A managerial perspective", Trends in Food Science &Technology, 19, pp.425~431 (2008)
  24. Meneghetti, A., "Greening the food supply chain : An optimisation model for sustainable design of refrigerated automated warehouses", International Journal of Production Research, 53, pp.6567~6587 (2015)
  25. Romeu, P., "Time-series forecasting of indoor temperature using pre-trained deep neural networks", Artificial Neural Networks and Machine Learninge-ICANN 2013, 451~458 (2013)
  26. Uysal, I., "Tag testing methodology for RFID enabled temperature tracking and shelf life estimation", 2011 IEEE international conference on, pp.8~15 (2011)
  27. Qi, M., "Trend timeeseries modeling and forecasting with neural networks. Neural Networks", IEEE Transactions on, 19, pp.808~816 (2008)

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