디지털 전환이 고용 시장에 미치는 영향: 2009년-2024년 언론 보도 변화 고찰
Impact of Digital Transformation on the Labor Market: A Review of Media Coverage from 2009 to 2024
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 디지털 전환과 고용에 대한 주요 이슈들의 변화를 분석하고, 기술혁신이 고용 시장에 미치는 영향을 고찰한다. 1990년대 공장 자동화에서 시작해 현재의 인공지능(AI)으로 이어지는 기술 발전은 일자리 대체와 직업 안정성에 대한 우려를 제기해왔다. 이 연구는 2009년 10월부터 2024년 5월까지의 언론보도를 분석하여 디지털 전환이 고용에 미친 영향을 평가한다. 한국언론진흥재단이 개발한 빅카인즈(BigKinds) 플랫폼을 활용해 '디지털 전환', 'ICT', 'AI', '스마트공장', '일자리 대체', '취업', '진로', '고용' 등의 키워드를 중심으로 74,609건의 기사 데이터를 수집하였고, 텍스트 마이닝을 통해 키워드의 시기별 변화와 경향을 분석했다. 분석은 스마트 디바이스 등장(2009년), 스마트공장 지원사업 시작(2014년), 생성형 AI 등장(2020년)을 기준으로 세 시기로 구분하였다. 연구 결과, 기술혁신이 일자리 유형과 고용 구조에 미친 영향을 확인하였으며, 초기의 일자리 대체 우려에서 고부가가치 일자리 창출로 전환되는 과정을 밝혔다. 본 연구는 고용 변화에 대한 사회적 인식을 이해하고 미래 노동 시장 및 취업 정책 수립에 기초 자료를 제공한다.
Abstract
This study analyzes changes in key issues related to digital transformation and employment, examining the impact of technological innovation on the labor market. Technological advancements from factory automation in the 1990s to current artificial intelligence (AI) have raised concerns about job displacement and occupational stability. This research examines the impact of digital transformation on the labor market by analyzing media coverage from October 2009 to May 2024. Using the BigKinds platform, 74,609 articles were collected based on keywords such as 'digital transformation,' 'ICT,' 'AI,' 'smart factory,' and 'job displacement.' Text mining techniques identified trends and changes in employment-related topics over three periods: the emergence of smart devices (2009), the initiation of South Korea's smart factory support project (2014), and the rise of generative AI (2020). The findings reveal how technological innovation influenced job types and employment structures, transitioning from concerns about job displacement to opportunities for high-value job creation. This study provides insights into societal perceptions of employment changes and offers foundational data for policy development in the evolving labor market.
참고문헌 (47)
- 김기범, "스마트공장에 관한 체계적 문헌 분석 : 국내 학술 경향 연구", 디지털융복합연구, 18(11), pp.59~71 (2020)
- 김진실, "우리나라 직무능력 채용 표준화 도구 개발· 개선의 수요조사-‘23 년 능력중심 채용모델 신규· 고도화 직군 및 요구를 중심으로", 취업진로연구, 13(4), pp.69~88 (2023)
- 김진한, "스마트공장 보급이 중소기업 경영에 미치는 영향 요인 분석", 한국산업경영시스템학회지, 42(4), pp.76~83 (2019)
- 김태종, "토픽 모델링 기반 디지털 전환(Digital Transformation)동향 분석 : 1994~2021 년 뉴스 빅데이터를 중심으로", 디지털콘텐츠학회논문지, 23(5), pp.929~942 (2022)
- 김태호, "제조혁신을 위한 인공지능(AI)을 적용방안", 대한안전경영과학회 학술대회논문집, pp.63~63 (2019)
- 서경숙, ""텍스트마이닝을 활용한 2022 개정 교육과정 정책에 대한 언론 보도의 쟁점 분석"", 교육과정평가연구, 26(3), pp.1~27 (2023)
- 송화영, "웹보메트릭스를 활용한 지역관광자원 발굴 및 네트워크분석 : 대구 수성구를 중심으로", 한국산학기술학회 논문지, 21(7), pp.475~486 (2020)
- 엄효진, "인공지능(AI)기반 지능정보사회 시대의 노동시장 변화 : 경제사회학적 접근을 중심으로", 정보사회와미디어, 21(2), pp.1~20 (2020)
- 여영준, "디지털전환 시대 기술진보 편향성과 거시경제적 효과 파급경로에 대한 고찰", 한국혁신학회지, 16(4), pp.325~353 (2021)
- 유주영, "학생인권에 관한 사회적 이슈 분석: 토픽모델링을 활용한 국내 언론 보도기사 분석을 중심으로", 교육학연구, 60(1), pp.205~234 (2022)
- 생성형 AI 기술의 진화방향과 정책과제, "이경선", 정보통신정책연구원, ~, pp.Premium Report 2024-01 (2024)
- 생성형 AI가 가져올 미래와 도전과제, "이경선", 정보통신정책연구원, ~, pp.KISDI Perspectives 2023-02 (2023)
- 이수상, "언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석", 정보관리학회지, 31(4), pp.49~68 (2014)
- 이예슬, "인공지능 노출 정도에 따른 고용 추세 분석 : K 자형 고용 양극화", 정보화정책, 30(3), pp.69~91 (2023)
- 이현주, "빅카인즈를 활용한 GenAI(생성형 인공지능)기술 동향 분석 : ChatGPT 등장과 스타트업 영향 평가", 벤처창업연구, 18(4), pp.65~76 (2023)
- 정미애, "AI와 일자리에 대한 이슈의 미래 전망", Future Horzon, 55, pp.16~21 (2023)
- 정선정, "신기술과 기간·전략 분야 인력양성 프로그램 만족도 및 고용가능성 관계모형 비교", 취업진로연구, 12(1), pp.1~26 (2022)
- 주재욱, "ICT 발전에 따른 산업 및 기술수준별 고용효과 분석 및 정책방향 정립", 정책연구, 2016(1), pp.1~123 (2015)
- 디지털 기반 성장을 위한 디지털 전환 정책과제, "한재필", 한국개발연구원, ~, pp.연구보고서 2021-07 (2021)
- 황서이, "텍스트 마이닝을 활용한 광고 모델로서의 ‘가상 인플루언서’인식변화 분석: 언론미디어와 소셜미디어를 중심으로", 한국광고홍보학보, 23(4), pp.265~299 (2021)
- Acemoglu, D., "The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda", pp.197~236 (2018), University of Chicago Press
- Acemoglu, D., "Robots and jobs : Evidence from US labor markets", Journal of Political Economy, 128(6), pp.2188~2244 (2020)
- Adner, R, "Business Strategy over the Industry Lifecycle", pp.25~43 (2004), Emerald Group Publishing Limited
- Arntz, M., "The risk of automation for jobs in OECD countries: A comparative analysis" (2016)
- Brynjolfsson, E., "The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies" (2014), WW Norton & Company
- Choi, S., "Analysis of news bigdata on'Gather Town'using the Bigkinds system", Journal of The Korea Society of Computer and Information, 27(3), pp.53~61 (2022)
- Assessing the impact of new technologies on the labor market: Key constructs, gaps, and data collection strategies for the Bureau of Labor Statistics, "Dell, K.", GALLUP, ~, pp.Contract No: GS-00F-0078M (2020)
- Frey, C. B., "The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?", Technological Forecasting and Social Change, 114, pp.254~280 (2017)
- Gémar, G., "Text mining social media for competitive analysis", Tourism & Management Studies, 11(1), pp.84~90 (2015)
- Hammer, A., "Automation, AI and the future of work in India", Employee Relations : The International Journal, 43(6), pp.1327~1341 (2021)
- Happer, C., "The role of the media in the construction of public belief and social change", Journal of Social and Political Psychology, 1(1), pp.321~336 (2013)
- Howcroft, D., "Automation and the future of work : A social shaping of technology approach. New Technology", Work and Employment, 38(2), pp.351~370 (2023)
- Jacobs, J. A., "Work and Labor in the Digital Age (Vol. 33)", pp.43~60 (2019), Emerald Publishing Limited
- Jerman, A., "A bibliometric and topic analysis on future competences at smart factories", Machines, 6(3), pp.41~ (2018)
- Jung, S., "Success factors of the adoption of smart factory transformation : an examination of Korean manufacturing SMEs", Ieee Access, 11, pp.2239~2249 (2023)
- Jung, Y. S., "Text mining based online news analysis about smart factory", ICIC Express Letters, Part B: Applications, 9(6), pp.559~565 (2018)
- Kim, J., "Key drivers and performances of smart manufacturing adoption : a meta-analysis", Sustainability, 15(8), pp.6496~ (2023)
- Kim, J., "Key drivers and performances of smart manufacturing adoption : a meta-analysis", Sustainability, 15(8), pp.6496~ (2023)
- Ko, M., "An assessment of smart factories in Korea : An exploratory empirical investigation", Applied Sciences, 10(21), pp.7486~ (2020)
- Kolade, O., "Employment 5. 0 : The work of the future and the future of work", Technology in Society, 71, pp.102086~ (2022)
- Mansouri, A., "Determining Technology Life Cycle Prediction based on Patent Bibliometric Data", International Journal of Information Science and Management, 21(3), pp.161~185 (2023)
- Moradi, P., "The Oxford handbook of ethics of AI", pp.271~ (2020)
- Skoss, M., "Vulnerable, recalcitrant and resilient: a Foucauldian discourse analysis of risk and older people within the context of COVID-19 news media", Ageing and Society, pp.1~18 (2022)
- Taylor, M., "The technology life cycle: Conceptualization and managerial implications", International Journal of Production Economics, 140(1), pp.541~553 (2012)
- Uchitelle, Louis, "Job Insecurity of Workers Is a Big Factor in Fed Policy", The New York Times, 27~ (1997)
- Won, J. Y., "Smart factory adoption in small and medium-sized enterprises : Empirical evidence of manufacturing industry in Korea", Technological Forecasting and Social Change, 157, pp.120117~ (2020)
- Zub, M., "Digital Transformation of the Labor Market and Its Infrastructure", Sj-economics Scientific Journal, 49(2), pp.26~35 (2023)