인공지능(AI) 기술도입에 따른 산업별 노동수요변화 탐색
Study on qualitative changes in labour demand by industry according to the diffusion of AI service
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초록
본 연구는 인공지능(AI)서비스 확산에 따른 일자리 감소 우려와 일자리 증가 기대가 공존하는 상황에서 국내 에서 AI 융합이 가장 활발한 대표적 수요분야(금융업, 의료업, 제조업)를 중심으로 AI 기술도입에 따른 산업별 AI 도입현황 및 노동수요변화를 탐색하고자 각 분야 전문가들을 대상으로 표적집단면접(FGI: Focus Group Interview)을 수행하여 시사점을 도출하였다. 조사 결과, 조사대상 수요산업은 기술⋅제도⋅규제 특성이 매우 이질적이어서 AI가 노동수요 변화에 미치는 파급경로가 차별적이라는 사실을 알 수 있었다. 그럼에도 불구하고 단기간 내 AI 기술에 의한 급격한 고용대체 가능성은 희박하다는 점, 그리고 산업 내 고용환경⋅근로환경의 변화가 오히려 AI 기술의 발전 및 확산을 촉진하고 있다는 점 등 일부 산업 간 공통점도 발견할 수 있었다. 그동안 자동화로 인한 자본의 일자리 대체 연구는 계량경제⋅거시경제 모형을 활용하여 활발히 진행되었지만 AI에 초점을 두고 기술 도입산업의 고용영향에 대해 논의한 연구는 매우 제한적이었다. 이러한 측면에서 본 연구는 개별산업에 대한 표적집단면접을 토대로 AI 도입현황과 이로 인한 노동수요변화 방향을 정성적으로 탐색하였다는 점에서 연구의 의의가 있다.
Abstract
This study explores the qualitative changes in labour demand of financial, medical, and manufacturing sectors where AI convergence is most active in Korea, A focus group interview (FGI) was conducted with experts in each field to draw industry-specific implications. The FGI results show that the target industries' technological regimes, system, and regulation features are quite varied in terms of AI introduction, and that the ripple paths effecting changes in labour demand are discriminating as a result. Nevertheless, we found some commonalities across industries, such as the little chance on rapid job replacement by AI technologies and the co-evolution between institutional changes and AI innovation.
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