Bert-CCPoem於詩歌研究的應用―以杜黃詩歌比較為例
The Application of Bert-CCPoem in the Study of Classical Chinese Poetry―A Comparative Analysis of Du Fu and Huang Tingjian's Poetry
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
Bert-CCPoem은 중국 고전 시가를 학습한 모델로, 특정 시구와 의미가 유사한 시구를 찾아내고 각 시구 간의 의미유사도를 도출한다. 두보와 황정견의 시구를 비교 분석한 결과, 유사도 값이 높을수록 실제 의미도 유사하고, 유사도 값이 낮을수록 실제 의미도 멀어짐을 확인할 수 있었다. Bert-CCPoem모델은 특정 시구와 유사한 시구, 그리고 유사도 값을 추출한다. 이를 통해 의미가 유사한 시구 군집 역시 확인할 수 있다. 또한, 시어가 겹치지 않으면서 의미가 유사한 시구를 찾아내는 역할도 한다. 이는 고전 시가 연구에 있어 주석서를 넘어서는 새로운 참고 자료가 될 것이며, 시인 간의 영향 관계를 탐구하는 등의 문제에 대해서도 새로운 관점을 제공할 것이라 본다.
Abstract
Bert-CCPoem is a model trained on classical Chinese poetry that identifies semantically similar lines of poetry and computes the semantic similarity between them. Through a comparative analysis of lines from Du Fu and Huang Tingjian's poems, it was found that the higher the similarity value, the more closely the actual meanings correspond, and conversely, the lower the similarity value, the further apart the meanings become. The Bert-CCPoem model extracts semantically similar lines of poetry along with their similarity values. This enables the identification of clusters of semantically similar lines. Furthermore, it can find lines with similar meanings while avoiding overlap in wording. This approach is expected to go beyond traditional annotations, providing a new reference for classical poetry research and offering fresh perspectives on issues such as exploring the influence relationships between poets.