AI와 놀이하는 아이들: 유아의 인공지능 기기와의 경험 연구
Playing with AI: Children’s Experiences with AI Devices
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초록
본 연구는 만 3세 유아들이 일상적인 교실 놀이 맥락 속에서 인공지능(AI) 기기를 어떻게 접하고 활용하는지를 탐구하였다. 기존 연구들이 주로 연령이 더 높은 유아를 대상으로 하거나, 유아가 AI 기능을 얼마나 잘 다룰 수 있는가에 초점을 맞추어온 것과 달리, 본 연구는 보다 어린 연령의 유아들이 AI에 어떻게 반응하고 이를 자발적인 놀이 속에 통합하는지를 살펴보고자 하였다. 연구는 서울의 한 공립유치원에서 6주간 진행되었으며, 만 3세 유아 11명이 사전 안내 없이 순차적으로 도입된 네 가지 AI 기기(독서 로봇 루카, AI 스피커 콩순이와 누구, 음성 기반 GPT 애플리케이션이 탑재된 태블릿)와 상호작용하는 과정을 관찰하였다. 질적 사례연구 설계를 적용하여, 비디오 녹화와 관찰일지를 통해 수집한 자료를 주제분석으로 검토하여 상호작용 양상과 의미 형성의 패턴을 도출하였다. 연구결과, 유아는 인공지능 기기의 생김새나 반응 방식에 따라 서로 다른 관심을 보였고, 특히 기기의 반응성이 그 기기를 받아들이는 데 중요한 역할을 했다. 유아들은 자신의 말이나 행동에 즉각 반응하는 기기에 더욱 흥미를 느꼈으며, 기기가 먼저 말을 건네거나 음악을 재생하는 순간, 놀이로의 전환이 자연스럽게 이루어졌다. 이러한 놀이로의 전환은 음성 인식, 자연어 처리, 감정적 음성 출력, 시각 인터페이스 등 각 기기가 갖춘 기술적 특성에 따라 차이를 보였으며, 유아와의 상호작용을 안정적으로 이어갈 수 있는 기기의 열린 구조는 놀이의 지속과 확장을 가능하게 하는 핵심 요인으로 작용했다. 인공지능 기기와의 놀이 과정에서, 유아는 점차 기기를 단순히 기능을 수행하는 도구가 아니라, 감정과 의도를 지닌 상호작용의 대상으로 받아들이기 시작했다. 이에 유아는 기기와 어떻게 말을 주고받고 관계를 맺어야 할지를 스스로 고민하며, 조심스럽게 다가가는 모습을 보였다. 본 연구는 인공지능 기기와의 만남이 단순한 기술의 체험이 아니라, 유아가 기기의 반응을 매개로 상호작용과 놀이를 구성해 나가는 주체적 경험이라는 점을 보여준다. 유아는 기기를 도구가 아닌 상호작용의 상대로 받아들이며 놀이 속으로 끌어들이고 재구성해 나갔고, 이러한 경험은 기능을 익히는 과정이 아니라 유아가 자신만의 방식으로 의미를 만들어 가는 과정이었다. 따라서 향후 유아 인공지능 교육은 유아의 자발적인 놀이 흐름을 중심으로, 유아가 기기와 어떤 관계를 만들어 가는지를 함께 지켜보는 방향으로 나아가야 하며, 그 과정에서 드러나는 유아의 경험에 귀 기울이고, 이에 민감하게 반응하는 교사의 실천이 뒷받침되어야 함을 제언한다.
Abstract
This study investigates how 3-year-old children encounter and engage with artificial intelligence (AI) devices in the everyday context of classroom play. Whereas most existing research has focused on older children or emphasized their ability to understand or perform AI-related functions, this study explores how younger children respond to and integrate AI into their spontaneous play. Conducted over six weeks in a public kindergarten in Seoul, the study observed a class of eleven 3-year-olds interacting with four AI technologies introduced sequentially and without prior instruction: an AI reading robot (LUKA), two AI speakers (Kongsuni and NUGU), and a tablet equipped with a voice-based GPT application. Using a qualitative case study design, data were collected through video recordings and observation journals and analyzed thematically to identify patterns of interaction and meaning-making. The findings revealed that the children’s engagement varied according to each device’s appearance and responsiveness, with immediate and expressive feedback serving as key factors in sustaining play. Devices capable of initiating interaction facilitated natural transitions into play, whereas open-ended structures supported the continuation and expansion of interaction. Over time, children began to perceive AI devices not merely as functional tools but as interactive partners, reflecting on how to communicate and form relationships with them. These results suggest that encounters with AI in early childhood are not simply technological experiences but meaning-making processes through which children integrate devices into play in their own ways. These implications highlight the need for AI education in early childhood to prioritize relational engagement and spontaneous play, supported by teachers who listen attentively and respond sensitively to children’s experiences.