데이터 중심 시대, 성공적인 빅데이터 융합인재 양성을 위한 핵심역량 연구
A Study on Core Competencies for Successful Cultivation of Big Data Convergence Talents in the Data-Centric Era
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초록
4차 산업혁명이라 일컬을 만큼 일하는 방식의 근본적인 변화는 기술역량에 대한 관심을 기업과 재직자는 물론, 잡마켓의 미 취업자에게도 불러 일으키고 있다. 이에 본 연구에서는 빅데이터 관련 커리어를 위해 어떠한 기술역량이 필요한지에 대한 기술 로드맵과 방향성을 제시하는 것을 목표로 한다. 연구 방법으로는 현업 재직자(교육과정 수료자 등)를 중심으로 한 설문조사 결 과와 이를 기반으로 한 머신러닝 분석과 시각화 기법을 적용하였다. 연구결과로는 데이터 직무에 필요한 기본 요건사항과 프로 젝트 진행과 취업에 매우 필요한 20여 가지 기술역량을 도출하였고, 또한 연구결과를 기반으로 빅데이터 관련 프로젝트 유형을 카테고리화 하여 시각화 처리하였다. 시사점으로는 빅데이터 융합기술 비즈니스의 성공여부에 있어서도 Web 기술 연계의 중 요성을 확인할 수 있었던 점과 빅데이터 융합 (데이터 연구가, 데이터 사이언티스트 등) 프로젝트와 파이프라인(데이터 엔지니 어 등) 프로젝트는 해당 분야 고도 기술역량 이외에도 경력과 학력(석박사 이상), 기업과 인재간의 로열티 등 다양한 속성이 프 로젝트의 성공 여부에 많은 영향을 미칠 수 있는 만큼 신입보다는 해당 분야의 도메인 지식을 갖춘 재직자 역량이 필요하다는 것을 도출하였다.
Abstract
The fundamental shift in the way we work, often referred to as the Fourth Industrial Revolution, has ignited a keen interest in tech nical skills among businesses, employees, and even the unemployed job market. This study aims to provide a technology roadmap and direction regarding the essential technical skills required for a career in big data. The research methodology involved a survey of current professionals (including course graduates) and applied statistics-based machine learning and visualization techniques to the results. The research findings identified approximately 20 essential technical skills for data-related jobs, along with the basic requirements for these positions. Furthermore, the research categorized and visualized the types of big data projects. The implica tions of this study include the importance of web technology integration in the success of big data convergence businesses, and the f inding that big data convergence (data researchers, data scientists, etc.) and pipeline (data engineers, etc.) projects require not only advanced technical skills in the respective fields but also experience, higher education (master’s or doctoral degrees), and loyaltybetween the company and the employee. For these reasons, it is concluded that experienced professionals with domain knowledgeare more suitable for these roles than new graduates.