데이터과학 교육과정에 대한 분석적 연구
An Analysis of Data Science Curriculum in Korea
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초록
이 연구에서는 2019년 10월 현재 우리나라에 개설된 데이터과학 교육과정의 현황을 분석하기 위해 먼저, 데이터과학 분야의 교육과정을 분석한 기존 연구와 데이터과학 분야 전문가에게 요구되는 역량에 대한 분석을 진행하였고, 이를 바탕으로 우리나라에 개설된 80개의 교육과정과 2,041개의 교과목을 대상으로 학문 영역 특징 기반 분석, 데이터 전문가 역량 기반 분석과 교과목명 내용 분석을 실시하였다. 분석 결과, 우리나라에서의 데이터과학 전공 교육은 기술과 직업 실무적 관점보다는 학문적 접근을 바탕으로 한 연구 중심의 전문적 교육과정으로 자리 잡았으며, 통계적 분석 역량을 중심으로 많은 교과가 개설되었고, 정보기술, 통계학, 경영학을 중심으로 한 학제적 특성이 교육과정에 반영되었음을 확인하였다.
Abstract
In this study, in order to analyze the current status of the data science curriculum in Korea as of October 2019, we conducted an analysis of the prior studies on the curriculum in the data science field and the competencies required for data professional. This study was conducted on 80 curricula and 2,041 courses, and analyzed from the following perspectives; 1) the analysis of the characteristics of data science domain, 2) the analysis of key competencies in data science, 3) the content analysis of the course titles. As a result, data science program in Korea has become a research-oriented professional curriculum based on an academic approach rather than a technical, vocational, and practitional view. In addition, it was confirmed that various courses were established with a focus on statistical analysis competency, and interdisciplinary characteristics based on information technology, statistics, and business administration were reflected in the curriculum.
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