빅데이터 산업 인력양성 방안에 대한 연구 : 뉴스 네트워크 분석을 중심으로
A Study on Human-Resource Fostering Methods in Big Data Industry: Focusing on News Network Analysis
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초록
4차산업혁명은 데이터와 지식을 노동과 자본과 같은 과거의 주요 생산요소보다 더욱 중요하게 만들었다. 하지만 국내 전 산업의 데이터 직무 인력수요는 급격히 증가하고 있으나, 인력공급은 이에 미치지 못하는 것으로 전망 전망되고 있다. 이에 본 연구는 지능정보사회에 가장 기본이 되는 빅데이터 분야 산업과 인력에 대한 현상을 미디어 빅데이터를 수집·분석하여 탐색적으로 살펴보고 올바른 인재양성 방향을 제시하고자 한다. 연구방법으로 정량적 분석을 위한 텍스트 네트워크 분석을 수행했다. 다음으로 결과 해석을 위해 산업 전문가들을 대상으로 한 정성적인 분석이 수행되었다. ‘빅데이터’가 언급된 총 36,693건의 뉴스 데이터를 추출하고, 이음동의어 및 제외단어에 대한 데이터 전처리가 수행되었다. 구성된 텍스트 네트워크는 무방향성으로 310,028개의 단어(노드, Node)와 3,055,375개의 단어조합(엣지, Edge)으로 이루어 졌으다. 총 11개의 군집 중, 네트워크상의 비중 10% 이상을 차지하는 상위 4개의 군집을 대상으로 내용분석을 수행했다. 각 군집의 의미 분석 결과, 정부의 빅데이터 분석 활성화 노력은 지속되고 있느냐, 금융을 제외한 다른 분야에서는 여전히 데이터 활용이나 인력양성 부분에서 부족한 점이 나타났다. 분야별 도메인 지식을 보유한 중장년층을 중심으로한 빅데이터 분석 직업훈련을 통해 융합인재의 즉시적인 양성과 일자리 문제를 해결하는 것을 도모해야 한다.
Abstract
The Fourth Industrial Revolution has made data and knowledge more important than the major factors of production of the past, such as labor and capital. However, although the demand for data job manpower in all domestic industries is rapidly increasing, it is expected that the manpower supply will be insufficient. Therefore, this study intends to explore the phenomena of industry and manpower in the field of big data, which became the most basic in the intelligent information society, by collecting and analyzing media big data, and to suggest the directions for solving the industry's human resource paradox. As a research method, we used quantitative text network analysis and qualitative analysis from industry experts to interpret the results. A total of 36,693 news data mentioning 'big data' were extracted, and data preprocessing for the synonyms and negative words were performed. The constructed text network is non-directional and consists of 310,028 words (nodes) and 3,055,375 word combinations (edges). Among the 11 clusters, additional content analysis was conducted for the top 4 clusters that accounted for more than 10% of the network proportion. As a result of analyzing, it was revealed whether the government's efforts to revitalize big data analysis are continuing, and there is still a lack in data utilization and human resource training in other fields except finical industry. It is expected that job training for big data analysis centered on middle-aged people with domain knowledge in appropriate field will lead directly to fostering convergent talents and solving job problems.
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