소셜미디어 빅데이터 분석을 활용한 농촌체험관광 실태와 인식변화
A Study on the Changes of Rural Experience Tourism and Perception Using Social Media Big Data Analysis
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본 연구는 국내 포털사이트인 네이버(Naver)와 다음(Daum)의 블로그에서 축적된 빅데이터를 활용하여 농촌체험에 대한 소비자들의 인식 변화와 트렌드 파악 및 시장 흐름 등을 분석한 후 농촌체험 활성화의 지속적 성장 방안을 위한 기초자료를 제시한다. 자료 분석기간은 2014년 1월 1일부터 2017년 12월 31일까지 4년간을 연구기간으로 잡았다. 본 연구는 텍스톰을 이용하여 네이버와 다음에서 ‘농촌체험’ 키워드를 포함한 블로그의 4년간의 자료를 수집하고 데이터 정제과정을 통해 도출한 단어들 시각한 워드 네트워크를 만들었고 또한 도출된 단어들을 바탕으로 1-mode 매트릭스 데이터를 통해 유사성을 지닌 핵심어들이 형성하는 집단을 분석하였다. 따라서 본 연구의 결과는 소비자의 목적과 욕구를 알 수 있는 데이터를 제시했다는 점에 의의가 있으며, 농촌체험관광의 최근 트렌드를 파악함으로써 미래의 농촌체험을 예측해 볼 수 있다는 점을 시사하고 있다.
Abstract
This research utilizes big data accumulated from blogs of Naver and Daum, a local portal site, to analyze changes in consumers' perception of rural experiences and trends and market trends, and then presents basic data for sustainable growth of rural experiences. The data analysis period was set for four years from Jan. 1, 2014 to Dec. 31, 2017. Using text-tom, this study collected four years of data from blogs, including keywords from 'rural experiences' from Naver and Daum, created word networks visualizing words derived through the data refining process, and analyzed groups formed by key words with similarity through 1-mode matrix data based on derived words. Thus, the results of this study are meaningful in that it presents data that shows the purpose and desire of consumers, and suggests that by grasping the latest trends in rural experience tourism, it is possible to predict the future rural experience
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