소셜 빅데이터를 활용한 농촌 치유관광에 대한CONCOR 분석 연구
A Study on CONCOR Analysis of Rural HealingTourism Using Social Big Data
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초록
농촌지역의 치유자원을 활용하여 다양한 프로그램을 개발하고, 이를 관광객에게 경험하게 하는 농촌 치유관광의 중요성이 날로 확대되고 있다. 본 연구는 소셜 빅데이터를 활용하여 농촌 치유관광에 대한 동향과 인식을 규명하고, 향후 적용 가능한 시사점을 제안하고자 진행하였다. 본 연구를 수행하기 위해 농촌 치유관광과 관련성이 높은 60개의 단어를 추출하였고, 빈도분석, 중심성 분석, CONCOR 분석을 순차적으로 시행하였다. 연구 결과, 체험, 농업, 여행, 교육, 프로그램, 힐링, 숲, 자연, 운영, 지원, 개발 등 농촌 치유관광과 연관성이 깊은 단어가 높은 빈출 빈도와 중심성 결과를 나타냈다. 또한 CONCOR 분석 결과, 총 8개의 농촌 치유관광과 관련한 의미 있는 군집이 도출되었다. 본 연구를 통해 농촌 치유관광 연구를 보다 확장하고, 향후 학계 및 실무 관리자가 활용할 수 있는 기초자료를 제공하였다.
Abstract
The importance of rural healing tourism, which develops diverse programs leveraging rural healing resources to provide tourists with unique experiences, has steadily increased. This study explores trends and perceptions of rural healing tourism by analyzing big social data and proposes actionable implications for its future development. Sixty keywords closely associated with rural healing tourism were extracted, followed by sequential analyses, including frequency analysis, centrality analysis, and CONCOR analysis, were conducted. The results indicated that terms such as “experience,” “agriculture,” “travel,” “education,” “program,” “healing,” “forest,” “nature,” “operation,” “support,” and “development” exhibited high frequency and centrality. Moreover, the CONCOR analysis identified eight meaningful clusters encapsulating various dimensions of rural healing tourism. By broadening the scope of research on rural healing tourism, this study provides essential foundational data that can serve as a valuable resource for academic scholars and practitioners aiming to enhance rural tourism strategies and management.
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