모든 관측단위에 공통의 시계열변수가 포함된 패널자료모형의 추정: 아시아 국가의 관광수요분석
Estimation of Panel Data Models Including Time-Series Variables:Analysis of Tourism Demand in Asian Countries
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초록
본 연구는 모든 관측단위에 공통인 시계열변수가 포함된 패널자료모형의 추정방법을 제시하고 있다. 최소자승추정법을 단계적으로 사용하면서 공통의 시계열변수의 영향과 시점고유효과를 분리하여 추정하는 방법이다. 본 연구에서의 패널자료모형을 아시아 국가에 대한 관광수요를 분석하는데 적용하였다. 분석결과에 의하면, 아시아 국가를 방문하는 관광수요에는 방문국가와 관련된 특성들이 유의한 영향을 미치고 있다는 것을 알 수 있다. 즉 방문국가의 소득과 무역량의 증가, 그리고 환율과 물가수준의 변동이 관광수요에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 중국인의 소득증가가 아시아 국가의 관광증가에 기여한 것으로 나타났다. 아시아 국가에는 중국인이 많이 거주하고 있을 뿐 아니라, 중국의 급속한 경제성장에 따른 소득증가로 해외여행을 할 수 있는 여유가 생겼기 때문으로 해석된다. JEL 분류기호: C1, C2, L83
Abstract
This study suggests an estimation method for panel data models which include time-series variables common to all cross-sectional units. This estimation method repeatedly applies the least squares estimation and decomposes the effects of the time-series variables and the unit-specific effects. Using the panel data models this study analyzes the determining factors of the tourism demand for Asian countries. The empirical results show that characteristics related to the destination countries are significant factors for the tourism demand; they include income levels, trade volumes, exchange rates and price levels. The fast growth of the Chinese economy also significantly contributed to the growth of the tourism demand for Asian countries. JEL Classification Number: C1, C2, L83
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