뇌 활용 성향과 수학 및 과학 학업성취도 간의 관계 분석
The Relationship of Brain Dominance with Mathematics and Science Achievement
1
조회
0
다운로드
3
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구에서는 뇌 활용 성향과 수학 및 과학 학업성취도 간의 관계를 분석하고자 중학생 131명(남: 74, 여: 57)을 대상으로 뇌 활용 성향검사를 실시하고 수학 및 과학 과목의 성적을 조사하였다. 수학 성적과 과학 성적에 따라 집단을 구분하였을 때 수학 성적 상위집단과 과학 성적 상위집단 모두 좌하뇌를 주로 활용하는 학생의 수가 가장 많은 것으로 나타났다(수학: 33.8%, 과학: 35.0%). 반면에, 수학 성적 하위집단과 과학 성적 하위집단은 우하뇌를 주로 활용하는 학생의 수가 가장 많은 것으로 나타났다(수학: 38.7%, 과학: 36.1%). 수학 및 과학 성적 상위집단과 하위집단 간에 뇌 활용 성향 점수의 차이를 분석한 결과 과학성적 상위집단과 하위집단 간에는 좌하뇌 점수(p<.05)에서 차이를 나타내었다. 상관도 분석결과 수학 성적과 과학 성적 모두 좌하뇌 점수(수학: r=.28, 과학: r=.26)에서 가장 높은 상관도를 보였으며 좌상뇌 점수(수학: r=.18, 과학: r=.24)와 두 번째로 높은 상관도를 보였다. 이러한 결과는 수학 및 과학 과목에서 우수한 성적을 얻는 것이 좌하뇌 및 좌상뇌의 활용 성향과 연관성이 있다는 것을 보여주는 것으로 수학 및 과학 과목의 평가방법의 개발 시 이러한 특성을 고려할 필요성이 있을 것이다.
Abstract
We investigated the relationship of brain dominance with mathematics and science achievement. The participants were 131 middle school students (male: 74, female: 57). It was found that the above average group in mathematics and science achievement had the highest frequency with left lower brain (LLB) (mathematics: 33.8%, science: 35.0%), whereas the below average group in mathematics and science achievement had the highest frequency with right lower brain (RLB) (mathematics: 38.7%, science: 36.1%). The LLB score showed a significant difference between the above average group and the below average group in science (p<.05). In the correlational analysis, the LLB scores had the highest correlation coefficients (mathematics: r=.28, science: r=.26). The LUB scores had the second highest correlation coefficients (mathematics: r=.18, science: r=.24). These results suggest that LLB and LUB are related to mathematics and science achievement. Therefore, we insist that the assessment of mathematics and science achievement should consider brain dominance.
참고문헌 (23)
- 권재술, "과학교육론" (2001), 교육과학사
- 김경용, "두뇌지배(Brain Dominance)와 직무의 적합성이 직무만족에 미치는 영향에 관한 연구 : Herrmann의 전뇌모형(Whole Brain Model)을 중심으로", 석사, 경영학, pp.2002
- 김명준, "개인의 뇌 활용성향 측정도구의 개발 및 적용: 학습스타일과의 관계", 박사, pp.2002
- 김미영, "교육대학교 학생의 창의성과 전뇌(Whole brain) 활용 성향의 관계", 실과교육연구, 17(1), pp.1~22 (2011), 한국실과교육연구학회
- 김순화, "영재 교육을 위한 전뇌 이론 기반 협동학습의 정의적 효과 분석", 영재교육연구, 21(2), pp.255~268 (2011), 한국영재학회
- 김형재, "예비유아교사의 두뇌우성 사고유형과 창의적 인성 간의 관계", 사고개발, 6(1), pp.125~154 (2010), 대한사고개발학회
- 박창균, "개인의 두뇌활용유형과 직업선호의 관계에 관한 연구 : 경영학 전공 4년생을 중심으로", 석사, pp.2001
- "LSJI: Lee Sohn Jeon Index" (2000)[URL]
- 장남기, "과학교육에서 두뇌학습 원리에 기초한 창발수업모형의 개발", 한국생물교육학회지, 28(2), pp.110~122 (2000)
- 장영일, "수학적 의사소통 활성화를 위한 활동 자료 및 지도안 개발 연구 : 수학 교실에서의 뇌 기반 학습 요소를 중심으로", 석사, pp.2003
- 정덕호, "좌우뇌 활용 선호도에 따른 지구과학 영재들의 문제해결방식에 관한 연구", 한국지구과학회지, 31(2), pp.172~184 (2010), 한국지구과학회
- Draganski, B., "Temporal and spatial dynamics of brain structure changes during extensive learning", Journal of Neuroscience, 26(23), pp.6314~6317 (2006)
- Elbert, T., "Increased cortical representation of the fingers of the left hand in string players", Science, 270(13), pp.305~307 (1995)
- Ellis, G. J., "Brain preference and group composition: Effects of group brainside preference on member performance", 박사, pp.1990
- Gaser, C., "Brain Structures Differ between Musicians and Non-Musicians", Journal of Neuroscience, 23(27), pp.9240~9245 (2003)
- Gazzaniga, M. S., "Cognitive Neuroscience" (2002), W. W. Norton & Company
- Herrmann, N., "The whole brain business book" (1996), McGraw-Hill
- Jensen, E., "뇌기반 교육의 원리" (2010), 학지사
- MacLean, P. D., "A triune concept of the brain and behavior" (1973), University of Toronto Press
- Maguire, E. A., "Navigation Expertise and the Human Hippocampus A Structural Brain Imaging Analysis", Hippocampus, 13(2), pp.250~259 (2003)
- Politano, C., "Brain-based learning with class" (2000), Canadian Cataloguing in Publication Data
- Schilling, R. M., "The relationship of brain dominance to worker satisfaction and productivity", 박사, pp.1998
- Sperry, R. W., "Relearning tests for interocular transfer following division of optic chiasma and corpus callosum in cats", Journal of Comparative and Physiological Psychology, 49(6), pp.529~533 (1956)