본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

고등학교에서 과학 선택 과목의 수, 심화(Ⅱ) 과목 비율, 교과 다양성이 이과 학생의 과학에 대한 태도 성장에 미치는 효과

The Effects of the Number, Ratio of Advanced Courses, and Variety in Science Elective Subjects on the Growth of High School Science Course Students’ Attitude Towards Science

0

조회

0

다운로드

2

인용

0

참고문헌

키워드

초록

한국교육고용패널 2004-2007년 자료 중 343명의 이과 고등학생 조사 데이터를 활용하여 과학에 대한 태도에 대한 잠재 성장 모형을 적합하였다. 모형 적합 결과, 과학에 대한 태도의 무성장 모형보다 성장 모형이 더 나은 것으로 나타났다. 통제 변수가 없는 무조건 성장모형에서 과학에 대한 태도의 초기치와 변화량의 분산이 유의미하였으므로, 여기에 학생 개인 수준에서 이수한 과학 선택 과목의 수, 심화(Ⅱ) 과목의 비율, 교과 다양성, 그리고 중학교 3학년 때의 성적 백분위를 통제 변수로 투입하였다. 이러한 조건 성장모형에서 중학교 3학년 때의 성적 백분위는 과학에 대한 태도 초기치에 정적으로(+) 유의미한 직접 효과가 있었고, 과학 심화 과목의 비율과 교과 다양성이 과학에 대한 태도 변화량에 정적으로(+) 유의미한 직접 효과가 있었다. 연구 결과에 기반하여, 2022 개정 과학과 교육과정이 고교학점제를 대비하여 ‘일반선택’ 계열에서는 교과 지식의 구조를 견지한 물리, 화학, 생물, 지구과학 교과를 제시하고, ‘융합선택’ 계열에서는 해당 교과들의 구조가 어느 정도 유지된 통합형 교과를 개발하며, ‘진로선택’ 계열에서는 차별화된 심화성과 엄격성을 지닌 교과를 제공하는 방향을 제안하고 지지하였다.

Abstract

We fitted latent growth models of attitude towards science using the Korea Education & Employment Panel 2004-2007 data with 343 high school students. The growth model show better fit indices compared to the no growth model. The intercept and slope showed significant variances, and thus, we added control variables of the number, ratio of advanced courses, and variety in science elective subjects, and the achievement percentile for middle school. In the conditional growth model, the previous achievement has significant positive effects on the intercept and the ratio of the advanced courses and variety of science subjects show significantly positive effects on the slope. Based on the results, it supports the 2022 Revised Science Curricular that high school credit system should provide students with basic ‘Physics,’ ‘Chemistry,’ ‘Biology,’ and ‘Earth Science,’ credits in ‘general electives’, various integrated subjects in ‘converged electives’, and highly advanced subjects in ‘career electives.’

참고문헌 (37)

  1. Burnham, K. P., "Multimodel inference : Understanding AIC and BIC in model selection", Sociological Methods & Research, 33(2), pp.261~304 (2004)
  2. 전경희, "잠재성장모형을 이용한 대학 입학전형 유형별 학업성취도 변화 추이 분석", 교육연구논총, 38(1), pp.243~263 (2017), 교육연구소[DOI]
  3. Gardner, P. L., "Attitudes to science : A review", Studies in Science Education, 2(1), pp.1~41 (1975)
  4. Geroge, R., "Measuring change in students’attitudes toward science over time : an application of latent variable growth modeling", Journal of Science Education and Technology, 9(3), pp.213~225 (2000)
  5. Hu, L. T., "Fit indices in covariance structure modeling : Sensitivity to underparameterized model misspecification", Psychological Methods, 3(4), pp.424~453 (1998)
  6. 조광희, "고등학생의 계열 선택 및 과학‧수학 선택 과목 이수에 관한 의견 조사", 교과교육학연구, 16(3), pp.839~857 (2012), 교과교육연구소[DOI]
  7. 김현경, "대학수학능력시험 화학 I 문항 분석 및 학생과 교사의 인식 조사를 통한 화학 I 응시자 감소 원인 분석", 대한화학회지, 61(6), pp.378~387 (2017), 대한화학회[DOI]
  8. 김성훈, "일반계 고등학생 영어 학업 성취도의 분석", 교과교육학연구, 18(4), pp.1261~1280 (2014), 교과교육연구소[DOI]
  9. 김연화, "고등학교 지구과학 선택과목 재구조화 연구", 대한지구과학교육학회지, 13(1), pp.40~52 (2020), 대한지구과학교육학회
  10. Kline, R. B., "Principles and Practice of Structural Equation Modeling" (2015), Guilford publications
  11. "1997", ~
  12. "2010", ~
  13. "2015", ~
  14. "2018", ~
  15. "2018", ~
  16. "2020", ~
  17. "2021", ~
  18. 곽영순, "고교학점제와 2022 개정 교육과정에 대비한 과학과 융합선택과목 재구조화 방안 탐색", 대한지구과학교육학회지, 14(2), pp.112~122 (2021), 대한지구과학교육학회
  19. 이경건, "대학수학능력시험 과학탐구 영역의 심화(Ⅱ)과목 선택 요인에 관한 데이터 마이닝:한국교육고용패널 2005-2009년 자료를 활용하여", 직업능력개발연구, 21(3), pp.191~224 (2018), 한국직업능력연구원[DOI]
  20. 이현철, "수학 · 과학 학업성취도 결정요인 종단연구", 과학교육연구지, 34(1), pp.1~11 (2010), 과학교육연구소[DOI]
  21. 이향미, "청소년의 독서활동, 진로성숙도, 자기주도학습의 종단적 관계: 다변량 잠재성장모형의 적용", 중등교육연구, 68(2), pp.389~412 (2020), 사범대학부속중등교육연구소
  22. Lee, H., "Advanced Statistical Analysis" (2013), Moonwoo
  23. 이일, "고교학점제와 2022 개정 교육과정에 대비한 과학과 선택과목 재구조화 방안 탐색", 한국과학교육학회지, 41(2), pp.145~155 (2021), 한국과학교육학회
  24. 이일, "고등학교 과학과 선수과목 이수에 대한 이공계열 대학생들의 인식 조사", 과학교육연구지, 43(2), pp.195~206 (2019), 과학교육연구소[DOI]
  25. 이상하, "대학수학능력시험의 물리 I 선택 요인 분석", 교육과정평가연구, 16(1), pp.231~251 (2013), 한국교육과정평가원
  26. 임용우, "우리나라 초․중등학교 과학과 교육과정의 변천", 생물교육, 41(3), pp.483~503 (2013), 한국생물교육학회[DOI]
  27. Meredith, W., "Latent curve analysis", Psychometrika, 55(1), pp.107~122 (1990)
  28. 오필석, "과학 교육에서 정서 연구의 역사와 최근 동향에 관한 고찰", 한국과학교육학회지, 41(2), pp.103~114 (2021), 한국과학교육학회
  29. "2019", ~
  30. 신민자, "과학 교과목 선택에 대한 학생 교사의 인식의 차이점 분석", 중등교육연구, 56(2), pp.465~490 (2008), 사범대학부속중등교육연구소[DOI]
  31. Shin, S., "A longitudinal trajectory of science learning motivation in Korean high school students", Journal of Baltic Science Education, 17(4), pp.674~687 (2018)
  32. Shin, Y., "The process of competencefostering science curricular restructuring and ways of elementary-secondary science curricular content", Proceedings of the Public Hearing for Competence-fostering Science Curricular Restructuring Research (2021)
  33. So, K., "Understanding Curriculum" (2017), Kyoyookbook
  34. White, J., "The invention of the secondary curriculum" (2011), Palgrave Macmillan
  35. Woo, J., "The concept and understanding of structural equation model" (2012), Hannarae
  36. 여승수, "잠재성장모형(Latent Growth Modeling)분석의 활용: 교육과정중심측정 종단 자료를 중심으로", 아시아교육연구, 13(4), pp.247~273 (2012), 교육연구소[DOI]
  37. 유미현, "고등학교 자연 계열 학생들의 과학 과목 선택 경향 파악: 지구과학을 중심으로", 교과교육학연구, 17(2), pp.595~618 (2013), 교과교육연구소[DOI]

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (9건)