도시 및 농·어촌지역 비만과 정신건강 관련요인 분석
Analysis of Factors Related to Obesity and Mental Health in Urban and Rural Areas
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 우리나라 성인의 지역별(도시 및 농·어촌) 비만과 정신건강 관련 요인을 분석하기 위해 수행되었다. 연구자료는 질병관리청이 실시한 제9기 1차년도(2022년) 국민건강영양조사(KNHANES) 자료를 이용하였으며, 만 20세 이상 성인 6,146명을 분석대상으로 하였다. 대한비만학회 기준에 따라 체질량지수(BMI) 23kg/㎡ 이상을 비만으로 분류하였고, 복합표본설계와 가중치를 적용하여 교차분석과 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 전체 대상자의 52.1%가 비만으로 나타났으며, 도시지역(50.4%)보다 농·어촌지역(58.6%)에서 비만율이 높았다. 남성의 비만율이 여성보다 유의하게 높았고, 도시에서는 20~59세의 사회활동 연령층, 농·어촌에서는 40세 이상 중·장년층에서 비만 비율이 높게 나타났다. 도시지역에서는 중·상 이상 소득군에서 비만율이 높았으나, 농·어촌지역에서는 소득에 따른 차이가 뚜렷하지 않았다. 또한 직업이 있는 경우 비만율이 높았으며, 수면시간이 7시간 미만인 경우 도시(OR=1.154)와 농·어촌(OR=1.128) 모두에서 비만 위험이 유의하게 증가하였다. 정신건강 관련 요인에서는 비만군이 비비만군에 비해 자신의 건강을 부정적으로 인식하고, 스트레스 인지율이 높았으며, 우울감과 자살생각 경험 비율 또한 높게 나타났다. 특히 자살계획과 관련된 위험도는 도시지역(OR=5.594)이 농·어촌지역(OR=2.671)보다 높게 나타나, 경쟁적 사회환경과 심리적 부담이 도시 비만자의 정신건강에 부정적 영향을 미치는 것으로 해석된다. 이러한 결과는 비만이 단순한 생활습관 문제가 아니라 사회경제적, 환경적, 심리적 요인이 복합적으로 작용하는 공중보건학적 문제임을 시사한다. 따라서 도시지역에서는 직장 중심의 스트레스 관리 및 수면개선 프로그램과 정신건강 상담서비스 강화가 필요하며, 농·어촌지역에서는 고령층을 대상으로 한 신체활동 증진, 영양교육, 걷기 인프라 확충 등의 지역맞춤형 건강증진정책이 요구된다. 본 연구의 결과는 지역별 생활환경과 인구구조의 차이를 고려한 비만예방 및 정신건강 통합관리 정책 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
This study aimed to analyze the factors related to obesity and mental health among adults in urban and rural areas of Korea. Using data from the first year (2022) of the Ninth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES), a total of 6,146 adults aged 20 years and older were included. Based on the criteria of the Korean Society for the Study of Obesity, individuals with a BMI ≥ 23 kg/m² were classified as obese. Complex sample design and weights were applied to conduct cross-tabulation and binary logistic regression analyses. Results showed that 52.1% of participants were obese, with a higher prevalence in rural areas (58.6%) than in urban areas (50.4%). Male participants had a significantly higher obesity rate than females, and middle-aged groups in cities and older adults in rural areas showed elevated risks. In urban areas, obesity prevalence was higher among higher-income groups, while in rural areas, no significant income-related difference was found. Occupation, sleep duration, and subjective health perception were significant predictors of obesity. Participants who slept less than seven hours per night had an increased risk of obesity in both urban (OR=1.154) and rural areas (OR=1.128). Obese individuals were more likely to perceive their health as poor and experience higher stress levels. Mental health factors were also closely associated with obesity. Depression, stress awareness, and suicidal ideation were significantly higher among obese participants. Especially, suicide planning showed stronger associations with obesity in urban areas (OR=5.594) than in rural areas (OR=2.671), indicating that psychosocial stress and competitive environments may intensify mental health burdens in urban populations. These findings suggest that obesity is not merely a lifestyle problem but a multifactorial public health issue influenced by socioeconomic, environmental, and psychological conditions. In conclusion, obesity management should be regionally tailored—focusing on stress reduction and sleep improvement programs in urban workplaces, and on physical activity and nutrition education for older populations in rural areas. The results provide fundamental data for establishing region-specific obesity prevention and mental health promotion policies.