청소년의 사회정서발달 특성에 따른 잠재 집단 분류 및 영향 변인 탐색
Classifying latent classes in adolescent’s social emotional development and exploring influencing variables
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 중, 고등학생의 사회정서발달 특성에 따른 잠재 집단을 분류하고, 집단 분류에 영향을 미치는 변인을 탐색하고자 수행되었다. 이를 위해 중학교 2학년과 고등학교 2학년에 해당되는 한국아동・청소년패널조사 2018의 5차년도 초4 코호트와 중1 코호트 자료를 활용하였다. 이때, 잠재 프로파일 분석(latent profile analysis)을 통해 잠재 집단을 분류한 뒤 머신러닝 기법인 XGBoost(extreme Gradient Boosting)를 적용하여 잠재 집단 다중 분류에 높은 기여를 하는 변인을 도출하고 해당 변인을 공변인으로 투입하여 다항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 중, 고등학교 급 각각 잠재 집단이 4개, 5개로 나타났는데 사회정서발달 측면 간 발달 수준이 균형적으로 나타난 집단과 함께 중학생의 경우 ‘삶의 만족도 및 협동심 저수준 집단’, ‘사회적 위축 집단’이, 고등학생의 경우 ‘창의성 및 협동심 고수준 집단’, ’삶의 만족도 및 협동심 저수준 집단‘이 도출되는 등 사회정서발달 측면 간 발달 수준이 불균형적인 잠재집단을 확인할 수 있었다. 둘째, 잠재 집단 분류에 영향을 미치는 변인을 탐색한 결과, 중, 고등학생 공통적으로 학업열의, 학업무기력, 교사 및 친구 관계가 집단 분류에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며 높은 학업 열의와 긍정적인 교사 및 친구 관계가 사회정서발달에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 중, 고등학생 각각 차별적으로 나타난 결과 또한 확인할 수 있었다. 중학생의 경우 부모로부터 조언, 구조를 제공받는다고 인식하는 정도, 진로 계획 시 경험하는 어려움과 관련된 변인이 집단 분류에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타난 반면 고등학생의 경우 부모로부터 자율성을 지지받는다고 인식하는 정도와 신체 건강과 관련된 변인이 집단 분류에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이에 따라 학교급 간 사회정서발달 특성의 차이를 비교・분석한 결과를 바탕으로 균형 있는 사회정서발달을 위한 시사점을 논의하였다.
Abstract
This study identified latent classes of middle and high school students based on their social emotional development (creativity, grit, life satisfaction, social withdrawal, cooperativeness) and explored variables influencing these classifications. For the purposes of this study, data from the 5th cohort of the Korean Child and Youth Panel Survey 2018 (second year of middle and high school) were used. Latent profile analysis categorized the groups, followed by multinomial logistic regression with key variables derived from XGBoost. The main results are as follows. First, four latent classes were identified for middle school students and five for high school students, with some classes featuring imbalances, such as those with significantly lower levels of social withdrawal and cooperativeness. Second, high academic engagement and positive relationships with teachers and friends were associated with higher social emotional development and cooperativeness. Third, for middle school students, parental advice, structure, and career planning support had a significant impact on class categorization, while for high school students, parents’ support for autonomy and physical health were found to be important factors. These results emphasize the importance of balanced social emotional development in middle and high school students.
참고문헌 (47)
- 통계로 보는 오늘의 교육, "경기도교육연구원", 경기도교육연구원, ~, pp.2022년 02호 (2022)
- 교육부, "인성교육종합계획", 교육부, ~ (2020)
- 교육부, "코로나19 학생정신건강 변화에 따른 지원 방안", 교육부 보도자료, ~ (2022)
- 교육부, "모든 학생의 교육결손 해소를 위한 교육회복 종합방안 안내자료", 교육부, ~ (2022)
- 교육부, "모든 학생을 위한 마음건강 지원 강화한다", 교육부 보도자료, ~ (2024)
- 김나영, "청소년의 사회정서역량 잠재집단 분류 및 영향요인 탐색", 중등교육연구, 71(4), pp.519~552 (2023)
- OECD ESP 사회정서역량 종단조사 국제공동연구(Ⅱ): 문항 실험 및 예비조사, "김미숙", 한국교육개발원, ~, pp.RR2018-09 (2018)
- 김소영, "다문화 청소년과 어머니의 문화적응 스트레스 및 자아존중감이 다문화청소년의 삶의 만족도에 미치는 영향 자기 : 상대방 상호의존모형(APIM)의 적용", 한국가족복지학, 29(1), pp.15~36 (2024)[DOI]
- 학생 사회정서역량 강화를 위한 심리지원정책 발전 방안, "김유리", 서울특별시교육청교육연구정보원, ~, pp.2021-75 (2021)
- 청소년 역량지수 측정 및 국제비교 연구II: IEAICCS 2016-청소년의 사회참여 역량 측정도구 개발 및 분석 연구, "김태준", 한국청소년정책연구원, ~ (2016)
- OECD ESP 사회정서역량조사 국제공동연구(Ⅳ): 본조사 결과 분석, "김현진", 한국교육개발원, ~, pp.RR2020-07 (2020)
- 김형석, "중학교 1학년 사회정서역량에 대한 잠재프로파일 분석 및 영향요인탐색", 청소년학연구, 28(5), pp.141~160 (2021)[DOI]
- 김형석, "부모 자녀 관계의 사회정서역량 잠재전이 유형과 영향요인", 청소년학연구, 29(2), pp.233~255 (2022)[DOI]
- 김희명, "한국판 아동용 끈기(Grit)척도의 타당화", 교육논총, 35(3), pp.63~74 (2015)[DOI]
- 민원홍, "청소년기 사회적 위축의 발달 궤적에 대한 부정적 또래관계의 영향 : 부모지도감독의 조절효과 검증을 중심으로", 미래청소년학회지, 14(1), pp.75~99 (2022)
- 박현정, "청소년기 협동심의 전이 양상 및 영향요인 분석 : 잠재전이분석을 적용하여", 아시아교육연구, 23(4), pp.813~840 (2022)[DOI]
- 서윤, "학교폭력 피해경험의 지속성 및 노출정도가 청소년의 사회정서발달에 미치는영향", 청소년학연구, 21(6), pp.223~253 (2014)
- 청소년 역량지수 측정 및 국제비교 연구Ⅰ: IEA ICCS 2016, "성은모", 한국청소년정책연구원, ~, pp.연구보고-14-R20-1 (2016)
- 심재휘, "청소년의 삶의 만족도 결정요인에 대한 종단분석 : 성별 및 학업 관련특성을 중심으로", 한국교육학연구, 24(1), pp.199~225 (2018)[DOI]
- 유지연, "부모의 양육방식 유형에 따른 청소년의 사회・정서발달 특성 : 중학생3학년의 자아인식, 정서문제, 또래애착을 중심으로", 미래청소년학회지, 14(1), pp.119~144 (2017)
- 이순영, "중등 학습자의 사회정서역량 실태와 쟁점", 리터러시 연구, 13(3), pp.403~433 (2022)[DOI]
- 이현엽, "부모의 양육방식이 청소년의 사회정서발달에 미치는 영향 : 잠재프로파일 분석을 중심으로", 한국심리학회지 : 발달, 34(3), pp.115~131 (2021)[DOI]
- 장성민, "청소년의 자아존중감과 협동심 및 학업열의 간의 종단적 관계", 교육방법연구, 35(4), pp.647~670 (2023)[DOI]
- 장은지, "사회적 연결망의 다양성이 청소년의 사회정서역량에 미치는 영향", 한국청소년연구, 33(3), pp.55~76 (2022)[DOI]
- 정옥분, "사회정서발달" (2017), 학지사
- 정윤화, "잠재성장모형을 적용한 청소년의 삶의 만족도 변화와 영향요인 분석", 청소년학연구, 25(1), pp.181~210 (2018)[DOI]
- 최인수, "한국인의 창의성에 대한 암묵적 이론 척도 개발", 한국심리학회지 : 사회 및 성격, 28(1), pp.27~47 (2014)[DOI]
- 한국청소년상담복지개발원, "코로나 19 이후 1년, 청소년 정신건강 변화 기록", 한국청소년상담복지개발원, ~ (2021)
- 황예린, "다층모형을 활용한 아동청소년기 사회적 위축의 종단변화와 영향요인 분석", 교육과학연구, 53(3), pp.239~258 (2022)[DOI]
- Alan S. J., "An Introduction to Developmental Psychology" (2017), Wiley
- Anggoro, D. A., "Performance comparison of frid search and random search methods for hyperparameter tuning in extreme gradient boosting algorithm to predict chronic kidney failure", International Journal of Intelligent Engineering & Systems, 14(6), pp.198~207 (2021)[DOI]
- Asparouhov, T., "Auxiliary variables in mixture modeling : three-step approaches using mplus", Structural Equation Modeling : A Multidisciplinary Journal, 21(3), pp.329~341 (2014)[DOI]
- Chen, T., "XGBoost: A Scalable Tree Boosting System", Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.785~794 (2016), ACM
- Diener, E. D., "The satisfaction with life scale", Journal of Personality Assessment, 49(1), pp.71~75 (1985)
- Lanza, S. T., "Latent class analysis : An alternative perspective on subgroup analysis in prevention and treatment", Prevention Science, 14(2), pp.157~168 (2013)[DOI]
- Nylund, K. L., "Deciding on the Number of Classes in Latent Class Analysis and Growth Mixture Modeling : A Monte Carlo Simulation Study", Structural Equation Modeling : A Multidisciplinary Journal, 14(4), pp.535~569 (2007)[DOI]
- Nylund-Gibson, K., "Ten frequently asked questions about latent class analysis", Translational Issues in Psychological Science, 4(4), pp.440~461 (2018)[DOI]
- McClelland, D. C., "Testing for competence rather than for “intelligence.”", American Psychologist, 28(1), pp.1~14 (1973)[DOI]
- Muthén, L. K., "Mplus user’s guide" (2017), Muthén & Muthén
- "Skills for Social Progress: The Power of Social and Emotional Skills, OECD Skills Studies" (2015)[URL]
- The future of education and skills: Education 2030, "OECD", OECD, ~ (2018)
- Paper, D., "Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications: Data Science Fundamentals with Python" (2019), Apress
- Penedo, F. J., "Exercise and well-bing : a review of mental and physical health benefits associated with physical activity", Current Opinion in Psychiatry, 18(2), pp.189~193 (2005)[DOI]
- Putatunda, S., "A Comparative Analysis of Hyperopt as Against Other Approaches for Hyper-Parameter Optimization of XGBoost", The 2018 International Conference on Signal Processing and Machine Learning (2018)
- Rubin, K. H., "Social Withdrawal in Childhood", Annual Review of Psychology, 60(1), pp.141~171 (2009)[DOI]
- Weinstein, N., "When helping helps : Autonomous motivation for prosocial behavior and its influence on well-being for the helper and recipient", Journal of Personality and Social Psychology, 98(2), pp.222~244 (2010)[DOI]
- Zins, J. E., "Children’s needs III: Development, prevention, and intervention", pp.1~13 (2006), National Association of School Psychologists
