RSSI 핸드오버 기법 이용한 실내 위치 인식 시스템 개발
Indoor Location-aware System Development using RSSI Handover Technique
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초록
본 논문에서는 근거리 무선 통신 기술인 Zigbee를 활용하고, RSSI 핸드오버 기법을 통하여 보다 정확하고 효율적인 실내 위치 인식 시스템을 제안한다. RSSI(Received Signal Strength Indication) 값을 이용한 실내 위치 인식방식에는 여러 가지가 있는데 가장 대표적인 방법으로는 삼각측량법을 이용하는 경우이다. 하지만 단순히 삼각측량법으로 측정된 RSSI 값은 여러 가지 환경적 요인으로 인해 불규칙하게 되는데, 본 논문에서는 보다 정확한 실내위치 인식을 위하여 RSSI 값의 채널 간 이동, 즉 핸드오버(Handover)를 이용하여 각 채널간의 간섭을 줄여 안정적인 RSSI 값을 측정하는 방식을 제안한다. 이때 핸드오버는 고정 노드가 아닌 이동노드의 이동식 셀을 사용한 핸드오버를 사용하여 위치 인식에 필요한 세 개의 고정노드만을 선택하는 방법을 사용하였다. MLE(Maximum Likelihood Estimation) 방법을 통해 이동 노드와 고정노드의 거리를 측정하는 동시에 삼각 측량법을 이용하여 이동노드의 좌표를 구하여 보다 정확한 실내 위치를 인식할 수 있는 시스템을 제안하고 구현하여 검증하였다.
Abstract
In this paper, an accurate and efficient indoor location-aware system is proposed through RSSI(Received Signal Strength Indication) handover technique and using the Zigbee, short-range wireless communication protocol. Among the solutions of several indoor location-aware systems with the use of RSSI value, the using of triangulation measuring method is the most popular. However, due to various environmental factors, the measured RSSI values with the triangulation measuring method are unstable. In this paper, for accurate indoor location-aware system, we propose more stable RSSI value measurement method using the RSSI value transfer between channels, that is, the handover approach. The handover of the mobile node instead of the fixed nodes by using a removable cell handover with the need for location-aware how to select only three fixed nodes were used. Through the finding of the mobile node's coordinates using triangulation measuring method in addition to the measuring the distance between the fixed node and the mobile node using the MLE(Maximum Likelihood Estimation) technique, more accurate indoor location-aware system is proposed, implemented and proved.
참고문헌 (8)
- 이웅재, "수신 신호 세기를 이용한 ZigBee 실내n위치 추적 기법", pp.23~31 (2009), 정보기술논문지
- 김일영, "RSSI 기반의 실내n위치 추적 기능을 가진 청소 로봇의 구현", 대한 전자 공학회 추계 학술 대회 논문집, pp.474~475 (2010)
- Emanuele Goldoni, "Experimental Analysis ofnRSSI-based Indoor Location with IEEE 802.15.4", 2010 European Wireless Conference, pp.71~77 (2010)
- Leopoldo Angrisani, "Effects of RSSInimpairmets on IEEE 802.15.4 wireless devicesnperformance susceptibility to interference", Electromagnetic Compatability -EMC Europe,n2008 International Symposium, pp.8~12 (2008)
- Daisuke Anzai, "An RSSI-BasednMAP Localization Method with Channel ParametersnEstimation in Wireless Sensor Networks", Vehicular Technology Conference,2009.VTCnspring 2009. IEEE 69th, pp.1~5 (2009)
- Jeffrey Hightower, "LocationnSystem for Ubiquitous Computing",IEEE ComputernSociety", 34(8), pp.57~66 (2001)
- Tekdas O, "Sensor Placement fornTriangulation-Based Localization", 7, pp.681~685 (2010)
- K. -I. Itoh, "Performance ofnhandoff Algorithm based on Distance and RSSInMeasurements", IEEE Transactions on VehicularnTechnology, 51(6) (2002)