IEEE 802.15.4기반 RSSI와 LQI를 이용한 실내 위치추정 기법
An indoor localization approach using RSSI and LQI based on IEEE 802.15.4
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초록
최근 저비용 실내 측위 시스템을 구축하기 위하여 WLAN기반 RSSI를 이용한 핑거프린트 기법이많이 연구되고 있다. 이 기법은 UWB의 측위와 비교해서 상대적으로 정확도가 떨어지므로 다양한 실내위치기반 서비스를 구현하기 위하여 지속적으로 WLAN기반 핑거프린트의 측위 성능은 향상되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 IEEE 802.15.4 표준에 포함된 RSSI와 LQI를 이용하여 실내 측위 성능을 향상할 수 있는 핑거프린트 기법을 제안한다. 제안한 기법은 RSSI와 LQI를 활용함으로써 각 위치의 특징을더욱 뚜렷하게 만들고 변형된 유클리드 거리법을 사용하여 핑거프린트 기법을 개선하였다. 다양한 장애물이 존재하는 NLOS의 실내 환경에서 실험을 진행한 결과 측위 성능이 22% 향상되는 것을 확인하였다
Abstract
Recently, Fingerprint approach using RSSI based on WLAN has been many studied in order to constructlow-cost indoor localization systems. Because this technique is relatively evaluated non-precise positioningtechnique compared with the positioning of Ultra-Wide-Band(UWB), the performance of the Fingerprint based onWLAN should be continuously improved to implement various indoor location. Therefore, this paper presents aFingerprint approach which can improve the performance of localization by using RSSI and LQI contained IEEE802.15.4 standard. The advantages of these techniques are that the characteristics of each location is createdmore clearly by utilizing RSSI and LQI and Fingerprint technique is improved by using the modified Euclideandistance method. The experimental results which are applied in NLOS indoor environment with various obstaclesshow that the accuracy of localization is improved to 22% compared to conventional Fingerprint.
참고문헌 (14)
- T. H. Kim, "A study of an agricultural ontology model for an intelligent service in a vertical farm", International Journal of Smart Home, 7(4), pp.118~126 (2013)
- 성주현, "근접노드와 거리변화량분석기법을 이용한 선내 위치인식 개선 알고리즘", 한국마린엔지니어링학회지, 37(2), pp.213~219 (2013), 한국마린엔지니어링학회[DOI]
- 조현종, "IEEE 802.15.4a와 센서를 이용한 실시간 실내위치인식 시스템", 한국마린엔지니어링학회지, 36(6), pp.850~856 (2012), 한국마린엔지니어링학회[DOI]
- M. Caporuscio, "ubiSOAP: A service oriented middleware for ubiquitous networking", IEEE transaction on services computing, 5(1), pp.86~98 (2012)
- Y. J. Chang, "An integrated service model for com-munity care: designing a healthy life for the elderly in Taiwan", Journal of Public Health Frontier, 1(2), pp.31~41 (2012)
- J. Gomez-Gil, "A simple meth-od to improve autonomous GPS positioning for tractors", Journal of Sensors, 11(6), pp.5630~5644 (2011)
- D. Bajaj, "GPS based automatic vehicle tracking using RFID", International Journal of Engineering and Innovative Technology, 1(1), pp.31~35 (2012)
- 조현종, "상대좌표 추정 알고리즘을 이용한 고정노드 저감기법", 한국마린엔지니어링학회지, 37(2), pp.220~226 (2013), 한국마린엔지니어링학회[DOI]
- 강정원, "Monocular Vision Based Localization System using Hybrid Features from Ceiling Images for Robot Navigation in an Indoor Environment", 로봇학회 논문지, 6(3), pp.197~209 (2011), 한국로봇학회
- H. H. Lin, "Ultrasonic localization and pose tracking of an autonomous mobile robot via fuzzy adaptive extended information filtering", Journal of IEEE Transactions on instrumentation and measurement, 57(9), pp.2024~2034 (2008)
- 성주현, "변형된 데이터베이스와 선택적 연산을 이용한 WLAN 실내위치인식알고리즘", 한국마린엔지니어링학회지, 37(8), pp.932~938 (2013), 한국마린엔지니어링학회[DOI]
- S. H. Halder, "A fusion ap-proach of RSSI and LQI for indoor local-ization system using adaptive smoothers", Journal of Computer Networks and Communications, 2012, pp.1~10 (2012)
- Y. G. Ha, "Efficient sensor localization for indoor envi-ronments using classification of link quality patterns", International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013, pp.1~6 (2013)
- "Texas Instruments"[URL]