텍스트마이닝 및 CONCOR 분석을 활용한 환자안전문화 융복합 연구주제 분석
The Study on the patient safety culture convergence research topics through text mining and CONCOR analysis
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초록
본 연구의 목적은 텍스트 마이닝 및 CONCOR 분석을 활용해 국내 환자안전문화 연구주제를 분석하는 것이다. 연구방법은 자료수집, 데이터 전처리, 텍스트 마이닝과 사회연결망 분석, CONCOR 분석 단계로 진행하였으며, 2021년 9월1일 기준으로 ‘환자안전문화’의 주제어를 검색하여 중복된 논문과 본 연구 목적에 부합되지 않는 논문을 제외한 총 136편을 분석하였다. 자료 분석은 텍스톰(Textom)과 UCINET 프로그램을 이용하였다. 본 연구의 결과 환자안전문화 관련 연구의 TF(빈도)는 환자안전(patient safety), TF-IDF(문서상의 중요도)는 간호(nursing) 가 가장 높게 나타났다. CONCOR 분석결과 환자안전문화를 구성하는 지식 및 태도, 커뮤니케이션, 의료서비스, 팀, 작업환경, 구조, 조직 및 경영의 총 7개의 클러스터가 도출되었다. 추후 환자안전문화 구축과 환자결과와의 연관성에 대한 연구가 진행되어야 할 필요가 있다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze domestic patient safety culture research topics using text mining and CONCOR analysis. The research method was conducted in the stages of data collection, data preprocessing, text mining and social network analysis, and CONCOR analysis. A total of 136 articles were analyzed excluding papers that were not published. Data analysis was performed using Textom and UCINET programs. As a result of this study, TF (frequency) of patient safety culture-related studies showed that patient safety was the highest, and TF-IDF (importance in documents) was highest in nursing. As a result of the CONCOR analysis, a total of seven clusters were derived: knowledge and attitude, communication, medical service, team, work environment, structure, organization and management that constitute the patient safety culture. In the future, it is necessary to conduct research on the relationship between the establishment of a patient safety culture and patient outcomes.
참고문헌 (28)
- AHRQ's Patient Safety Initiative:building foundations, reducing risk, "AHRQ", AHRQ Publications, ~, pp.04–RG005 (2003)
- J. Sorra, "Exploring relationships between hospital patient safety culture and adverse events", Journal of patient safety, 6(4), pp.226~232 (2010)[DOI]
- M. Walton, "The WHO patient safety curriculum guide for medical schools", BMJ Quality & Safety, 19(6), pp.542~546 (2010)[DOI]
- F. E. Jardali, "Predictors and outcomes of patient safety culture in hospitals", BMC Health Serv Reerch, 11, pp.45~ (2011)[DOI]
- E. Methangkool, "Improving patient safety culture in Anesthesia: how do we get there", Rev Soc Port Anest, 27, pp.87~89 (2018)[DOI]
- 이태경, "간호사의 환자안전사고 유발경험에 대한 현상학적 연구", 간호행정학회지, 20(1), pp.35~47 (2014), 간호행정학회[DOI]
- H. Jang, "Healthcare Professionals Involved in Medical Errors and Support Systems for Them: A Literature Review", Perspectives in Nursing Science, 13(1), pp.1~9 (2016)[DOI]
- 김종경, "간호사의 근로환경 개선을 위한 환자안전문화의 체계적 문헌 분석", 한국직업건강간호학회지, 23(2), pp.67~79 (2014), 한국직업건강간호학회
- A. A. Saber, "Patient safety culture in hospitals of Iran: a systematic review and meta-analysis", Medical journal of the Islamic Republic of Iran, 29(251), pp.1~12 (2015)
- 김윤이, "병원 간호사의 환자안전문화에 대한 인식", Crisisonomy, 11(1), pp.83~99 (2015), (사)위기관리이론과실천
- 전민철, "환자안전 문화에 대한 방사선사의 인식도 조사", 디지털융복합연구, 12(2), pp.423~430 (2014), 한국디지털정책학회[DOI]
- 박종덕, "중소병원간호사의 환자안전관리활동에 대한 연구", 한국융합학회논문지, 11(10), pp.307~315 (2020), 한국융합학회[DOI]
- 윤숙희, "군 병원 간호사의 의사소통능력, 비판적 사고성향, 환자안전문화 인식이 환자안전역량에 미치는 영향", 한국직업건강간호학회지, 29(2), pp.123~132 (2020), 한국직업건강간호학회[DOI]
- F. Madani, "The evolution of patent mining: Applying bibliometrics analysis and keyword network analysis", World Patent Information, 46, pp.32~48 (2016)[DOI]
- 이수경, "한국 간호학 연구주제의 사회 연결망 분석", Journal of Korean Academy of Nursing, 41(5), pp.623~632 (2011), 한국간호과학회
- C. S. Park, "Using Text Network Analysis for Analyzing Academic Papers in Nursing", Perspectives in Nursing Science, 16(1), pp.12~24 (2019)[DOI]
- 박은준, "간호대학생 관련 무례 행동의 연구동향 :텍스트네트워크분석 적용", 교육문화연구, 26(2), pp.287~306 (2020), 교육연구소[DOI]
- 이미진, "유전종양간호 관련 연구경향: 텍스트 네트워크 분석을 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 18(2), pp.47~56 (2018), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 이정림, "임신성 당뇨와 모유수유에 대한 연구 동향 분석: 텍스트네트워크 분석과 토픽모델링 중심", 한국간호교육학회지, 27(2), pp.175~185 (2021), 한국간호교육학회[DOI]
- A. S. Nayak, "Survey on pre-processing techniques for text mining", International Journal of Engineering and Computer Science, 5(6), pp.16875~16879 (2016)[DOI]
- S. Qaiser, "Text mining: use of TF-IDF to examine the relevance of words to documents", International Journal of Computer Applications, 181(1), pp.25~29 (2018)
- 이수상, "언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석", 정보관리학회지, 31(4), pp.49~68 (2014), 한국정보관리학회[DOI]
- A. Balinsky, "Rapid change detection and text mining", Proceedings of the 2nd Conference on Mathematics in Defence (IMA) (2011)
- 박은준, "연명의료 관련 신문 기사의 텍스트네트워크분석", 지역사회간호학회지, 29(2), pp.244~256 (2018), 한국지역사회간호학회[DOI]
- 강민아, "환자안전 문화와 의료과오 보고에 대한 의사의 인식과 태도", 보건행정학회지, 15(4), pp.110~135 (2005), 한국보건행정학회
- 윤숙희, "한국형 노인요양시설 환자안전문화 측정도구 개발 및 평가", Journal of Korean Academy of Nursing, 43(3), pp.379~388 (2013), 한국간호과학회
- "Measurement of patient safety culture in Korea" (2015)[URL]
- J. C. Berry, "Improved safety culture and teamwork climate are associated with decreases in patient harm and hospital mortality across a hospital system", Journal of patient safety, 16(2), pp.130~136 (2020)[DOI]