북한 핵실험 이슈와 산업별 주식 종목과의 상관관계에 대한 연구
A Study on the Correlation between North Korean Nuclear Experiment Issue and Industry Stock
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초록
국내 증시는 ‘코리아 디스카운트’ 라는 말이 통용될 만큼 국가적 특수성으로 인한 잠재적 리스크가 존재한다. 이 중 국내 증시에 존재하는 대표적 리스크는 북한의 도발 및 위협이다. 북한의 지속적인 핵실험으로 인한 학습효과로 인해 국내 경제에 미치는 영향력이 미미해진 양상을 보이기는 하지만 06년부터 16년까지 5차례에 걸친 핵실험 당일마다 일부 방어적 성격의 종목을 제외한 대다수 종목이 전일대비 하락 마감을 보였다. 이는 투자자 입장에서 무시할 수 없는 외부요인이라고 할 수 있다. 이에 본 논문은 북한의 핵실험 이슈가 국내 산업별 주식 종목에 미치는 영향력에 대해 분석하였다. 분석 결과 산업군 별로 이슈에 반응하는 정도와 양상이 달랐으며 5차례에 걸친 반복적인 이슈에 의한 각 산업군 별 종목의 변동 패턴을 추출할 수 있었다. 이를 통해 투자자는 북핵 이슈가 코스피에 미치는 영향력이 미미하다는 외부의 두루뭉술한 추측보다는 자신의 투자 종목이 속하는 산업군의 변동 기록을 참고하여 적절한 투자 판단을 내릴 수 있다.
Abstract
There are potential risks in Korean stock market result from national specificity, which is called ‘Korea Discount’. Among this, the representative risk in Korean stock market is North Korea’s provocation and threat. Actually due to the learning effect caused by North Korean continuous nuclear experiments, the effect seem to reduce slightly. But on every day of the nuclear experiment from 2006 to 2016 for 5times, except from some defensive stock, most stock showed drop decline. This may be an important external factor that can not be ignored for investors. So this study analyzed the impact of North Korea nuclear issue on South Korea stock market especially in aspect of industry group. As a result, the degree and aspect of response was different in each industry group and we could extract response patterns of stocks divided by industry by repetitive nuclear issue that occurred 5times. Using this, investors can have an appropriate invest decision with reference to response pattern of their stocks divided by industry rather than an outside guess that the impact of North Korea Nuclear issue on KOSPI seems to be small.
참고문헌 (10)
- Stock Price Prediction Based on Time Series Network, "Kanghee Park", Korean Academic Society of BUSINESS ADMINISTRATION, ~ (2011)
- Dongkyu Kim, "Building Nonlinear Regression Models for Stock Price Prediction", Proceedings of Korea Computer Congress (2013)
- Miyoung Woo, "Stock Price Estimation Experiments using R Neural Nets", Proceedings of KIIT Summer Conference (2013)
- Sungwon Ahn, "Stock Prediction Using News Text Mining and Time Series Analysis", Korea Computer Congress, 37(1) (2010)
- S.D. BEKIROS, "Direction-of-Change Forecasting Using a Volatility-Based Recurrent Neural network", Journal of Forecasting J. Forecast, 27 (2008)
- 최흥식, "방향성매매를 위한 지능형 매매시스템의 투자성과분석", 지능정보연구, 17(3), pp.187~201 (2011), 한국지능정보시스템학회
- Issue Vulnerable Stock Item Proposal Algorithm Design, "Jin Young Park", Convergence Research Letter, ~
- "The Economic Implications of a North Korean Missile Test_Asia Policy No.2", ~ (2006)
- Tae-u Byeon, "Study on the Prediction of Stock Market Crisis by Text Mining and Exchange Rates", Proceedings of KIIS Fall Conference, 21 (2011)
- 김동영, "SNS와 뉴스기사의 감성분석과 기계학습을 이용한 주가예측 모형 비교 연구", 한국IT서비스학회지, 13(3), pp.221~233 (2014), 한국IT서비스학회[DOI]