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지역별 토지이용 및 지역간 교통서비스 특성을 반영한 수단분담모형의 개발

Development of Modal Split Models Introducing Zonal Land Use and Zone-pair Transportation Service

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수단분담은 추정된 존별 통행 유출, 유입량 또는 존 간 교차통행량을 통행수단별로 분할하는 과정이다. 현재 수단분담모형 개발을 위해서는 통행비용(비용, 시간)을 기본으로 하는 로짓 모형을 활용한다. 통행비용만으로 모든 수단의 특성을 규명하기 어렵기 때문에 토지이용과 교통서비스 특성을 반영하여야 하나, 대부분의 설명변수들은 예측 시 고려하기 어렵다는 문제점을 지니고 있다. 따라서 본 연구는 통행비용 외에 다양한 존의 특성을 반영할 수 있는 설명변수(토지이용, 교통서비스 특성)를 활용하여 장래 예측력을 향상시킬 수 있는 수단분담 모형을 개발하는데 그 목적이 있다. 연구의 결과를 요약해 보면, 첫째, 도착지 수단 분담률은 해당지역의 토지이용특성(업무시설면적 비중도)에 따라 영향을 받고 있는 것으로 나타나 시장분할을 통한 예측력 개선이 필요한 것으로 나타났다. 둘째, 통행비용, 통행시간 이외에도 장래 예측이 가능한 변수를 도입하였으며, 분석결과 교통서비스 특성인 간선도로의 인터체인지 및 지하철의 여부가 수단 분담률에 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 예측모형에서 발생할 수 있는 다중공선성 문제를 해결하기 위해 독립변수에 대한 상관관계 분석을 활용하여 수단별 효용함수식을 개발하였다. 지금까지 분석결과를 종합해보면, 예측력과 다중공선성 문제 해결을 통해 모형의 예측력(RMSE 기준 : 승용차 53%, 버스 33%, 지하철 35%, 택시 9%)이 개선된 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서 개발한 토지이용 유형과 교통서비스 변수는 수단분담모형의 예측력 향상에 긍정적인 영향을 미친 것으로 판단된다.

Abstract

Modal Split is the third step in the conventional four-steps model and has as its function the splitting of specific zonal interchanges among available modes, so accuracy really matters at this stage. In general, the current means of model split is analyzed by Logit model, the main variables are generalized cost(travel time & cost). Of all means of generalized cost only because it is difficult to characterize land use(floor area) and transportation services(subway station, interchange), but most of the explanatory variables reflect the characteristics they could have the problem of the lack of predictability. Therefore, this study is widely used in the various zones other than travel costs to reflect the characteristics of the explanatory variables used in forecasting the future to improve the aim is to develop a model. To summarize the results of the study, first, the result which has the difference between the percentages of each mode in destination-area was influenced by land use characteristics(Floor Area of business facilities). Second, in addition to the travel cost and time variables, future predictive variables were used in this study. Interchange and subway stations are affective to mode split. Third, to solve multi-collinearity which is generated by using one variable into same value in each mode's function analysis the relationship between modes rates and explanatory variable, so it is made suitable utility function. As a result, market segment with land use characteristic and variables forecasting available improve Log-Sum and reduce RMSE(car 53%, bus 33%, subway 35%, taxi 9%). The model split model by type developed in this study, therefore, turned out to be superior to the existing one.

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