민간화물운송플랫폼 빅데이터를 활용한 화물운임 결정요인 분석
The Determinants of Cargo Fares Utilizing Big Data from a Digital Freight Carrier Platform
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초록
최근 화물운송시장은 변화하는 환경 속에서 관련 데이터에 대한 수집과 분석의 중요성이 증가하고 있다. 화물운송시장의 참여자들은 화물운송 거래에서 기반이 되는 적정한 운임을 산정하기 위해 공공데이터를 활용하거나 민간의 운임정보를 이용하고 있다. 적정한 운임을 예측하고 활용하기 위해 운임에 영향을 미치는 요인을 파악할 필요가 있지만, 데이터의 수집과 접근이 어렵다는 한계에 따라 화물운임과 관련한 연구는 충분하지 않은 실정이다. 본 연구는 민간화물운송 거래 데이터를 확보하여 이를 기반으로 운임을 분석하고 화물운송시장에서 운임이 결정되는 요인을 검토하고자 한다. 화물운송 거래의 발생은 화물정보, 중량, 상하차지, 차량의 종류 및 톤수 등의 정보에 따라 다양한 상황이 존재한다는 점을 고려하였으며 화물자동차 운임의 산정 기준이 되는 차량의 톤수, 거리, 지역에 따른 상세 분석을 수행하였다. 또한 운송 수요가 발생하는 지역에 따른 운임 수준 변화와 운송되는 화물의 적재 구분에 따른 운임을 통계적으로 분석하였으며 거래 발생지역에 따른 물류 특성의 다양성을 확인하였다.
Abstract
The cargo transportation market is experiencing an increased emphasis on the collection and analysis of related data amidst changing environmental conditions. Stakeholders in the cargo transportation market traditionally rely on public data or limited private freight data to estimate cargo fare trends. However, due to the challenges in data collection and access, research related to cargo fares is not sufficiently developed. Using large-scale proprietary data from private cargo transactions, we conduct an in-depth analysis of the factors determining cargo fares in this market. The factors under consideration include cargo information, weight, loading and unloading locations, and types and tonnage of vehicles. Additionally, we statistically analyze the relationship between cargo fares and the regions where transportation demand originates.
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