울산 지역 대기질 모의능력 개선을 위한 배출량자료 평가
Assessment of Emission Data for Improvement of Air Quality Simulation in Ulsan
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초록
배출량 자료는 대기질 수치모의에 있어서 큰 영향을 주는 요소로서 정확한 대기질 수치모의를 위해서 배출량 자료의 정확성과 신뢰도 향상은 대기질 모델 연구에 있어 필수적이다. 본 연구에서는 울산지역을 대상으로 2003년과 2010년 CAPSS 배출량 자료인 CAPSS-2003과 CAPSS-2010를 입력자료로 하여 WRF-CMAQ 모델을 수행하여 울산지역 배출량 지료의 타당성을 검토하였다. 우선 오염물질의 장거리 수송 영향을 배제하기 위하여 울산지역 자체 내의 배출량 영향이 우세한 종관 기상조건을 가진 사례일을 선정하고 선정된 사례일에 대해서 WRF-CMAQ모델을 수행한 후 그 결과인 CO, NO2, SO2, PM10 농도와 관측 값을 비교하여, 과소 혹은 과대 모의되는 정도를 분석하여 모의결과를 보정 할 수 있는 ‘scaling factor’를 제시하였다. 그 결과 CAPSS-2003을 이용한 모의결과는 CO와 NO2에 대해서는 관측과 유사한수준으로 모의하였으나 SO2는 약 12배 과대모의, PM10은 약 27배나 과소모의하는 결과를 얻었다. 반면CAPSS-2010을 이용한 모의결과에서는 CO와 NO2의 모의결과는 유사하였으며, SO2는 약 2배 과대모의, PM10은 약 5배 과소모의 하여 SO2와 PM10 배출량이 상당히 개선됨을 확인하였다. SO2와 PM10 역시 이전보다는 관측에 가깝게 모의되었으나 현실적 모델링 결과를 도출하기 위해서 배출량은 향후 개선되어야 할부분으로 판단되었다. 따라서 보다 현실적인 모델링 결과를 도출하기 위해서는 본 연구에서 제시한 울산지역 배출량의 ‘scaling factor’를 이용하면 보다 안정된 모델링 결과가 도출 될 것으로 판단된다.
Abstract
Emission source term is one of the strong controlling factors for the air quality simulation capability, particularly over the urban area. Ulsan is an industrial area and frequently required to simulate for environmental assessment. In this study, two CAPSS (Clean Air Policy Support System) emission data; CAPSS-2003 and CAPSS-2010 in Ulsan, were employed as an input data for WRFCMAQ air quality model for emission assessment. The simulated results were compared with observations for the local emission dominant synoptic conditions which had negative vorticities and lower geostrophic wind speed at 850hPa weather maps. The measurements of CO, NO2, SO2 and PM10 concentrations were compared with simulations and the ‘scaling factors’ of emissions for CO, NO2, SO2, and PM10 were suggested in in aggregative and quantitative manner. The results showed that CAPSS-2003 showed no critical discrepancies of CO and NO2 observations with simulations, while SO2 was overestimated by a factor of more than 12, while PM10 was underestimated by a factor of more than 20 times. However, CAPSS-2010 case showed that SO2 and PM10 emission were much more improved than CAPSS-2003. However, SO2was still overestimated by a factor of more than 2, and PM10 underestimated by a factor of 5, while there was no significant improvement for CO and NO2 emission. The estimated factors identified in this study can be used as‘scaling factors’for optimizing the emissions of air pollutants, particularly SO2 and PM10 for the realistic air quality simulation in Ulsan.
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