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논문KCI 등재

토픽 모델링과 수정된 IPA를 활용한 O2O 주문·배달 앱에 대한 사용자 인식 연구

User Perception about O2O Order·Delivery App Using Topic Modeling and Revised IPA

안재영|박상철|윤혜정
한국지식경영학회 (The Knowledge Management Society of Korea)|2021.09|지식경영연구 (Knowledge Management Research)|제22권 제3호|pp. 253-271|DOI 10.15813/kmr.2021.22.3.014

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Topic ModelingIPA토픽 모델링그림자노동O2O주문·배달 애플리케이션Order·Delivery ApplicationsShadow Work
주제분류경영학

초록

코로나 19의 확산으로 O2O 주문·배달 앱의 활용이 보편화되고 있다. 원하는 거래 방식과 채널을 선택할 수 있었던과거와 달리, 소비자의 선택의 폭이 점점 좁아지고 있는 뉴노멀 시대에는 주문 ․ 배달 앱의 편의성에 가려져 왔던 그림자노동에 대한 고찰이 시급하다. 이를 위해 본 연구에서는 O2O 주문 ․ 배달 앱의 사용자가 인지하는 서비스품질 요인과 그로 인한 그림자노동 속성을 파악하고, 상대적인 중요도와 만족도에 따른 우선순위를 파악하고자 한다. 먼저 O2O 주문 ․ 배달 앱에 대한 사용자 리뷰를 수집 후, 텍스트 분석 방법인 토픽 모델링을 활용하여 키워드에 따른 주제어를 도출하였다. 11개의 주제어를 기존의 주문 ․ 배달 앱 서비스품질에 대한 선행연구 및 그림자노동 관련 선행연구의 개념과 연결하여 연구변수를 선정하였다. 유용성, 용이성, 안정성, 디자인 품질 및 개인화, 반응성, 업데이트, 실재감의 8개 변수가 선정되었고, 이에 대한 32개의 측정항목에 대해, 주문·배달 앱 이용자를 대상으로 수정된 IPA 분석을 실시하여, 지속유지, 중점개선, 점진개선, 과잉 영역의 항목들을 파악하고 이에 따른 시사점을 제시하였다.

Abstract

Due to the spread of COVID-19, the use of O2O order·delivery applications are becoming very common. Unlike the past, where customers could choose the desired transaction method and channel, these days, where customers’ choices are very limited, it is urgent to consider the concept of shadow labor which has been hindered by the convenience and the benefits of order·delivery app. To this end, in this study, the service quality factors perceived by users of O2O order·delivery app and their shadow work attributes were identified, and priorities according to their relative importance and satisfaction level were suggested. In order to fulfill research objectives, first, after collecting user reviews for an O2O order·delivery app, the subject words were derived using topic modeling. Research variables were selected by linking 11 keywords with the concepts of previous studies on service quality of mobile apps and those about shadow labor. Eight variables of usefulness, ease of use, stability, design quality, personalization, responsiveness, update, and presence were selected. Based on 32 measurement items from the variables, a revised IPA was conducted, and finally, ‘keep’, ‘concentrate’, ‘low priority’, or ‘overkill’ service quality factors are revealed.

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