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사회연결망분석을 활용한 한국 남자축구대표팀 경기성과 분석: 벤투 감독 경기를 중심으로

Analyzing the Performance of the South Korean Men’s National Football Team Using Social Network Analysis: Focusing on the Manager Bento's Matches

강은경|양성병|정연식
한국지식경영학회 (The Knowledge Management Society of Korea)|2023.06|지식경영연구 (Knowledge Management Research)|제24권 제2호|pp. 241-262|DOI 10.15813/kmr.2023.24.2.011

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사회연결망분석Social Network Analysis스포츠 경기분석패스네트워크경기력 평가경기상황 변화Sports Game AnalysisPass NetworkGame Performance EvaluationChange in Game Situation
주제분류경영학

초록

스포츠 경기에서 발생하는 현상이나 경기기록을 분석하는 스포츠 경기분석 분야에 첨단기술과 다양한 과학적 분석기 법이 적용되고 있으며, 그 중 패스네트워크 분석에 사회연결망분석 방법이 활발히 활용되고 있다. 축구는 선수 간 패스 라는 상호작용을 통해 경기가 이루어지는 대표적인 스포츠인 만큼 사회연결망분석을 이용하여 기존에는 측정할 수 없었 던 경기에 대한 새로운 정보를 제공하고자 노력하고 있다. 이에, 본 연구에서는 단일 축구팀의 (1) 시간 흐름에 따른 패 스네트워크의 변화를 분석하고, (2) 전술의 변화에 영향을 미치는 주요 요인 중 경기의 성격 변화(카타르월드컵 vs. A매 치)와 (3) 상대팀 변화(FIFA랭킹 상위팀 vs. FIFA랭킹 하위팀)에 대한 패스네트워크까지 총 세 가지 상황을 비교∙분석하 고자 하였다. 보다 구체적으로, 벤투 감독 부임 이후 한국 남자축구국가대표팀의 경기 중 10 경기를 선별하고, 이에 대한 네트워크 지표를 추출하였으며, 축구팀 경기력 평가모델의 네 가지 지표(효율성, 응집력, 취약성, 활동성/리더십)를 추출 된 데이터에 적용한 후 세 가지 상황을 각각 분석하였다. 연구결과, 시간 흐름에 따른 경기력 분석에서 응집력이 유의하 게 상승하고, 취약성이 유의하게 하락하는 것을 확인할 수 있었고, 경기성격 변화에 따른 비교분석에서는 카타르월드컵 경기가 A매치 경기보다 평가모델의 모든 항목에서 경기력이 우수한 것으로 나타났다. 마지막으로, 상대팀의 변화에 따른 비교분석에서는 FIFA랭킹 하위팀과의 경기가 상위팀과의 경기보다 평가모델의 모든 항목에서 경기력이 우수하게 나타 났다. 본 연구의 결과가 축구팀의 감독 선임 및 경기 전략을 수립하는데 주요한 기초자료로 활용되어 축구팀의 경기력 향상에 기여할 수 있기를 기대한다.

Abstract

The phenomena and game records that occur in sports matches are being analyzed in the field of sports game analysis, utilizing advanced technologies and various scientific analysis methods. Among these methods, social network analysis is actively employed in analyzing pass networks. As football is a representative sport in which the game unfolds through player interactions, efforts are being made to provide new insights into the game using social network analysis, which were previously unattainable. Consequently, this study aims to analyze the changes in pass networks over time for a specific football team and compare them in different scenarios, including variations in the game's nature (Qatar World Cup games vs. A match games) and alterations in the opposing team (higher FIFA rankers vs. lower FIFA rankers). To elaborate, we selected ten matches from the games of the Korean national football team following Coach Bento's appointment, extracted network indicators for these matches, and applied four indicators (efficiency, cohesion, vulnerability, and activity/leadership) from a football team's performance evaluation model to the extracted data for analysis under different circumstances. The research findings revealed a significant increase in cohesion and a substantial decrease in vulnerability during the analysis of game performance over time. In the comparative analysis based on changes in the game's nature, Qatar World Cup matches exhibited superior performance across all aspects of the evaluation model compared to A matches. Lastly, in the comparative analysis considering the variations in the opposing team, matches against lower FIFA rankers displayed superior performance in all aspects of the evaluation model in comparison to matches against top FIFA rankers. We hope that the outcomes of this study can serve as essential foundational data for the selection of football team coaches and the development of game strategies, thereby contributing to the enhancement of the team's performance.

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