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키워드 네트워크 분석을 활용한 국내 축구 연구의 지식구조 탐색

The Knowledge Structure on Korean Soccer-related Researches Using Keyword Network Analysis

박재현|최창환|김현상
한국체육측정평가학회 (Korean Society For Measurement And Evaluation In Physical Education And Sports Science)|2018.12|한국체육측정평가학회지 (The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sports Science)|제20권 제4호|pp. 147-163|DOI 10.21797/ksme.2018.20.4.011

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연구동향네트워크 분석Network analysisResearch trend지식구조Knowledge StructureSoccer축구

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이 연구의 목적은 키워드 네트워크 분석기법을 활용하여 국내 축구 관련 연구의 지식구조를 탐색하는 것이다. 구체적으로 이 연구에서는 첫째, 국내 축구 관련 연구의 학술지별, 연도별 출판현황에 대한 기초정보를 확인하고 둘째, 주요 키워드를 확인하고자 하였다. 셋째, 키워드 기반 지식네트워크 분석기법을 활용하여 국내 축구 관련 연구의 지식구조를 탐색하고자 하였다. 연구목적 달성을 위해 국내 축구 관련 연구 1543편, 3059개의 개별 키워드, 중복포함 11618개의 키워드를 연구대상으로 선정하였다. 자료분석은 기술통계와 1모드 기반 네트워크 분석을 수행하였다. 자료처리는 Netminer 4.0 프로그램을 활용하였다. 결론은 다음과 같다. 첫째, 국내 축구 연구는 2002년을 기점으로 연구물의 수가 급증했다. 스포츠 종합 학술지로는 ‘한국체육학회지’에서 가장 높은 빈도로 축구 연구가 출판되고 있으며, 특정이론을 중심으로 출판하고 있는 학술지로는 ‘한국스포츠산업경영학회지’, ‘한국스포츠심리학회지’가 높은 출판현황을 나타냈다. 둘째, 국내 축구 연구에서 활용되는 상위 5개 키워드는 ‘선수’, ‘경기력’, ‘만족도’, ‘팀’, ‘운동’이다. 분석된 상위 30개의 키워드들은 전체 축구 연구의 약 20% 수준에서 반복적으로 활용하고 있는 키워드다. 셋째, 국내 축구 연구는 ‘선수’ 키워드를 중심으로 경기력과 관련한 ‘생리 및 의학’, ‘기술 및 역학’, ‘심리학’ 연구영역을 확인할 수 있었으며, ‘산업 및 경영’, ‘학교 및 생활 스포츠’, ‘기록분석’ 연구영역에 대한 지식구조를 형성하고 있음을 나타냈다. 이 연구는 국내 축구 연구의 지식구조에 대한 기초정보로 연구동향, 유망 키워드 탐색 등의 유용한 정보로 국내 축구 및 스포츠학 현장에서 활용될 수 있을 것이라 판단한다.

Abstract

The purpose of this study was to explore the knowledge structure of Korean soccer related researches using keyword network analysis method. To achieve the purpose of this study, collected 1543 Korean soccer-related researches, 3059 individual keywords, and 11618 keywords including duplicates. Data analysis was performed by descriptive statistics and keyword-based knowledge network analysis. Data processing was performed using Netminer 4.0 program. The results are as follows. First, Korean soccer-related researches in Korea showed a tendency to increase since 2002. Second, the top 5 keyword used in Korean soccer-related researches are 'player', 'performance', 'satisfaction', 'team', 'exercise'. The top 30 keywords analyzed are repeatedly used at about 20% of all Korean soccer-related researches. Third, Korean soccer related researches were able to confirm the areas of 'physiology and sports medicine', 'technology and biomechanics', and 'psychology' related to sports science, focusing on the 'player' keyword. It also shows that knowledge structures are formed on 'sports industry and management', 'school and living sports', and 'notional analysis' research areas. The results of this research will can be used to understand the knowledge structure of Korean soccer-related research, to understand the research trends, and to new knowledge in sports science field.

참고문헌 (46)

  1. 권선영, "네트워크분석을 통한 직업건강간호학회지 논문의 지식구조 분석", 한국직업건강간호학회지, 24(2), pp.76~85 (2015), 한국직업건강간호학회
  2. 김경식, "스포츠사회학 공동연구의 연결망 구조와 연구생산성: 한국스포츠사회학회지 분석", 한국스포츠사회학회지, 24(3), pp.67~90 (2011), 한국스포츠사회학회[DOI]
  3. 김용래, "국내 대학 축구학과 및 축구전공 현황과 발전방안에 관한 연구", 축구과학연구, 5, pp.50~58 (2015)
  4. 김우경, "국제신체활동설문지(IPAQ) 관련 연구 동향에 대한 키워드 네트워크 분석", 한국체육측정평가학회지, 20(2), pp.23~34 (2018), 한국체육측정평가학회[DOI]
  5. 김홍렬, "스포츠경영학의 연구동향 분석: 저자 연결망과 핵심어 연결망을 중심으로", 한국스포츠산업경영학회지, 20(3), pp.63~84 (2015), 한국스포츠산업경영학회
  6. 2016 스포츠산업 백서, "문화체육관광부", 문화체육관광부, ~ (2016)
  7. 신진호, "K리그 클래식 구단의 브랜드 3i 모델 효과 분석", Journal of The Korean Data Analysis Society, 20(1), pp.383~391 (2018), 한국자료분석학회[DOI]
  8. 신진호, "붓스트랩 기법을 활용한 축구용품 글로벌 브랜드 이미지의 효과성", Journal of The Korean Data Analysis Society, 20(4), pp.1989~1997 (2018), 한국자료분석학회[DOI]
  9. 이수상, "네트워크 분석 방법론" (2012), 논형
  10. 이한주, "스포츠교육학 분야의 연구동향과 지적구조 분석", 체육과학연구, 26(3), pp.445~460 (2015), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원[DOI]
  11. 장령령, "학술지 중요도와 키워드 순서를 고려한 단어동시출현 분석을 이용한 독서분야의 지적구조 분석", 한국비블리아학회지, 25(1), pp.295~318 (2014), 한국비블리아학회[DOI]
  12. 정경구, "스포츠연구에서 예측변수의 상대적 중요도 결정방법 탐색", 한국스포츠학회, 15(4), pp.755~762 (2017), 한국스포츠학회
  13. 조인동, "데이터 마이닝과 소셜 네트워크 분석을 통한 중심 학술 키워드 추천 방법론", Entrue Journal of Information Technology, 11(1), pp.87~99 (2012), 엘지씨엔에스[DOI]
  14. 최지호, "스포츠 스폰서십의 국내 연구에 대한 내용분석", 상품학연구, 30(5), pp.87~94 (2012), 한국상품학회[DOI]
  15. 최창환, "국내 태권도학 연구의 지식구조 탐색 : 키워드 기반 지식네트워크 분석의 적용", 한국체육학회지, 56(3), pp.627~644 (2017), 한국체육학회
  16. Aviv, R., "Network analysis of knowledge construction in asynchronous learning networks", Journal of Asynchronous Learning Networks, 7(3), pp.1~23 (2003)
  17. Borgatti, S. P., "Network analysis in the social sciences", science, 323(5916), pp.892~895 (2009)
  18. Broglio, S. P., "Concussion occurrence and knowledge in Italian football(soccer)", Journal of sports science & medicine, 9(3), pp.418~ (2010)
  19. Carling, C., "Match running performance during fixture congestion in elite soccer : research issues and future directions", Sports Medicine, 45(5), pp.605~613 (2015)
  20. Carling, C., "Comment on ‘Performance analysis in football : A critical review and implications for future research’", Journal of sports sciences, 32(1), pp.2~7 (2014)
  21. Casanova, F., "Expertise and perceptual-cognitive performance in soccer : a review", Revista Portuguesa de Ciências do Desporto, 9(1), pp.115~122 (2009)
  22. Choi, J., "Analysis of keyword networks in MIS research and implications for predicting knowledge evolution", Information & Management, 48(8), pp.371~381 (2011)
  23. Danowski, J. A., "Network analysis of message content", Progress in Communication Sciences, 12, pp.198~221 (1993)
  24. Dart, J., "Sports review : A content analysis of the International Review for the Sociology of Sport, the Journal of Sport and Social Issues and the Sociology of Sport Journal across 25 years", International Review for the Sociology of Sport, 49(6), pp.645~668 (2014)
  25. Ekstrand, J., "Epidemiology of muscle injuries in professional football(soccer)", The American journal of sports medicine, 39(6), pp.1226~1232 (2011)
  26. Ekstrand, J., "Hamstring injuries have increased by 4% annually in men's professional football, since 2001 : a 13-year longitudinal analysis of the UEFA Elite Club injury study", Br J Sports Med, 50(12), pp.731~737 (2016)
  27. Galunic, D. C., "Resource recombinations in the firm: Knowledge structures and the potential for Schumpeterian innovation", Strategic Management Journal, pp.1193~1201 (1998)
  28. Garganta, J., "Trends of tactical performance analysis in team sports : bridging the gap between research, training and competition", Revista Portuguesa de Ciências do Desporto, 9(1), pp.81~89 (2009)
  29. Gowing, M., "Scientific knowledge and its social problems", The British Journal for the History of Science, 7(1), pp.72~75 (1974)
  30. Haugaasen, M., "Developing football expertise : a football-specific research review", International Review of Sport and Exercise Psychology, 5(2), pp.177~201 (2012)
  31. He, Q., "Knowledge discovery through co-word analysis" (1999)
  32. James, N., "Notational analysis in soccer : past, present and future", International journal of performance analysis in sport, 6(2), pp.67~81 (2006)
  33. Landauer, T. K., "An introduction to latent semantic analysis", Discourse processes, 25(2-3), pp.259~284 (1998)
  34. Law, J., "Mapping acidification research : A test of the co-word method", Scientometrics, 23(3), pp.417~461 (1992)
  35. Li, W., "Bibliometric analysis of global environmental assessment research in a 20-year period", Environmental Impact Assessment Review, 50, pp.158~166 (2015)
  36. Liebowitz, J., "Linking social network analysis with the analytic hierarchy process for knowledge mapping in organizations", Journal of knowledge management, 9(1), pp.76~86 (2005)
  37. Mackenzie, R., "Performance analysis in football : A critical review and implications for future research", Journal of sports sciences, 31(6), pp.639~676 (2013)
  38. Memmert, D., "Match Analysis, Big Data and Tactics: Current Trends in Elite Soccer", Deutsche Zeitschrift für Sportmedizin, 69(3) (2018)
  39. Michie, J., "Competitive balance in football:Trends and effects" (2004), The sportsnexus
  40. Pandit, G. L., "The structure and growth of scientific knowledge: A study in the methodology of epistemic appraisal" (1983), Springer Science & Business Media
  41. Reilly, T., "Science and football : a review of applied research in the football codes", Journal of sports sciences, 21(9), pp.693~705 (2003)
  42. Rein, R., "Big data and tactical analysis in elite soccer : future challenges and opportunities for sports science", SpringerPlus, 5(1), pp.1410~ (2016)
  43. Sarmento, H., "What performance analysts need to know about research trends in association football (2012–2016): A systematic review", Sports medicine, pp.1~38 (2018)
  44. Su, H. N., "Mapping knowledge structure by keyword co-occurrence : a first look at journal papers in Technology Foresight", Scientometrics, 85(1), pp.65~79 (2010)
  45. Waldén, M., "Time-trends and circumstances surrounding ankle injuries in men's professional football : an 11-year follow-up of the UEFA Champions League injury study", Br J Sports Med, 47(12), pp.748~753 (2013)
  46. Yi, S., "The organization of scientific knowledge : the structural characteristics of keyword networks", Scientometrics, 90(3), pp.1015~1026 (2012)

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