절단된 포아송 모형을 적용한 인바운드 크루즈 관광객의 수요결정요인 분석
Analysis of Determinants of Inbound Cruise Tourists using Truncated Poisson Model
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This study used the Korea Tourism Organization survey data for foreign tourists to analyze the determinants of tourist demand for cruise tourists. The purpose of this study is to estimate the tourist behavior of inbound cruise tourists and to analyze the factors influencing related variables on tourism demand. Considering the characteristic that the dependent variable is the addition data, the decisive factor of tourism demand was estimated by applying the truncated Poisson model. The results of this study are as follows. It was estimated that age groups, annual household income, tourists visiting alone, and cultural tourism at the port of destination have a positive effect on visit demand. On the other hand, the white-collar occupational group, retirees, acquaintances' recommendations, convenience of immigration, and service factors of port tourism and on-board programs were found to have a negative effect. Gender did not significantly affect visit demand. It has an academic meaning in that it was the first attempt of a demand model using additive data for cruise tourists. In practical terms, it is expected to be able to present a marketing strategy for the development of the cruise tourism industry.
Abstract
This study used the Korea Tourism Organization survey data for foreign tourists to analyze the determinants of tourist demand for cruise tourists. The purpose of this study is to estimate the tourist behavior of inbound cruise tourists and to analyze the factors influencing related variables on tourism demand. Considering the characteristic that the dependent variable is the addition data, the decisive factor of tourism demand was estimated by applying the truncated Poisson model. The results of this study are as follows. It was estimated that age groups, annual household income, tourists visiting alone, and cultural tourism at the port of destination have a positive effect on visit demand. On the other hand, the white-collar occupational group, retirees, acquaintances' recommendations, convenience of immigration, and service factors of port tourism and on-board programs were found to have a negative effect. Gender did not significantly affect visit demand. It has an academic meaning in that it was the first attempt of a demand model using additive data for cruise tourists. In practical terms, it is expected to be able to present a marketing strategy for the development of the cruise tourism industry.
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