LLM을 활용한 생성형 AI에 대한 안무가 인식조사
Researching choreographer perceptions of generative AI with LLMs
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초록
본 연구는 안무가들의 생성형 AI에 대한 인식과 기대, 그리고 AI가 안무 창작에 미칠 잠재적 영향을 탐구하였다. 연구 방법으로는 실제 안무가 26명(그룹 A)과 LLM을 활용해 생성한 AI 집단(그룹 B)을 대상으로 설문조사를 실시하고, 이를 Python의 Pandas와 KoNLPy 라이브러리를 사용해 분석하였다. 연구 결과, 안무가들은 AI를 창작 과정의 보조적 도구로 인식하며 반복 작업과 데이터분석에서의 활용을 긍정적으로 평가했으나, 예술적 창의성은 인간의 고유 영역으로 보았다. LLM 분석과 실제 답변 비교 결과는 전반적 일치성과 함께 일부 차이를 보여, 무용 분야 연구 방법론으로서 LLM의 가능성과 한계를 시사한다. 이를 바탕으로 AI 교육과 실제 활용 사례 연구의 필요성, 연구 방법론의 지속적 발전과 학제간 연구 강화 등을 제언하였다. 본 연구는 무용 예술과 AI 기술의 융합에 대한 새로운 시각을 제공함으로써, 우리 무용계가 AI 시대에 대비하고 창의적인 무용 예술의 발전 가능성을 모색하는 데 기여할 것으로기대된다.
Abstract
This study investigates choreographers' perceptions of generative AI and its potential impact on dance creation. The research employed sur- veys with 26 actual choreographers and an AI-generated cohort using Large Language Models (LLM). Data analysis was conducted using Python libraries. Key findings include the potential and limitations of AI, possibilities for AI-human collaboration, choreographers' perceptions of AI, exploration of future research methodologies, and comparisons between LLM analysis and actual responses. The study recommends AI education, interdiscipli- nary research, and examination of ethical considerations. This research offers new insights into the convergence of dance and AI technology, contributing to the dance community's preparedness for the AI era and exploring innovative developments in dance art.
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