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논문KCI 등재

한국인의 여가생활패턴과 삶의 만족도

A Study on Leisure Pattern and Life Satisfaction

민경선
여가문화학회 (Society For Leisure And Culture Studies)|2016.08|여가학연구 (Journal of Leisure Studies)|제14권 제3호|pp. 57-84|DOI 10.22879/slos.2016.14.3.57

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삶의 만족도life satisfaction여가유형여가생활패턴여가 향유자 특성types of leisure activitiesleisure patterncharacteristics of leisure participants
주제분류학제간연구

초록

본 연구의 목적은 한국인의 여가생활을 패턴화 하여 그 특성을 살펴보고, 어떠한 여가생활패턴이 삶의 만족도에 긍정적 영향을 미치는지 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 통계청의 <2014 생활시간조사>자료를 활용하였고, 연구결과는 다음과 같다. 한국인의 여가생활패턴은 휴식 및 교제 활동형, 인터넷 활용 및 스포츠 관련 활동형, 미디어 활용형, 그리고 소일형 및 비활동적 여가생활의 네 가지로 구분되었다. 삶의 만족도에는 휴식 및 교제 활동형과 비교했을 때 인터넷 활용 및 스포츠 관련 활동형과 미디어 활용형의 여가생활패턴이 긍정적 영향을, 소일형 및 비활동적 여가생활형이 부정적 영향을 미칠 가능성이 있음을 확인하였다. 또한 교육수준, 소득수준, 직업, 그리고 연령 등이 여가생활패턴의 예측요인으로 분석되었다. 높은 사회적 위계와 낮은 연령은 삶의 만족도에 긍정적 영향을 미치는 여가생활패턴과 비교적 밀접한 관련을 보여주었다. 마지막으로 이 연구는 주말과 평일의 여가생활에서 나타나는 차이가 여가생활패턴이 삶의 만족도에 미치는 차별적 영향의 요인이 되고 있음을 분석하였다. 이는 여가연구에서 평일과 주말의 여가를 포괄적으로 다루는 동시에 이들이 나타내는 차이를 세심하게 포착해야 할 필요를 드러낸 것이다. 따라서 여가와 주관적 만족감의 관계를 다루는 향후 연구에서는 여가의 내용, 여가 향유자의 사회계급적, 사회인구학적 특성뿐만 아니라 여가에 참여한 요일의 구분도 중요하게 다루어야 할 것이다.

Abstract

The purpose of this study is to clarify patterns of leisure activities which have positive effects on life satisfaction, then to observe characteristics of participants of certain leisure patterns. Latent class analysis method is used to patternize leisure activities and multinominal logistic regression is employed to observe the relationships between characteristics of leisure participants and leisure patterns. Also, ordered logistic regression is used to analyze effects of leisure pattern on life satisfaction using “Time Use Survey 2014” conducted by Statistics Korea. The main findings are as follows. First of all, leisure patterns are divided into (1) relaxation and relational activities, (2) the Internet use and sports-related activities, (3) media use, and (4) inactive activities. Compared to relaxation and relational activities, the leisure pattern of the Internet use and sports-related activities, and the media use have positive effects on life satisfaction in contrast with the inactive patterns. Furthermore, levels of education and income, job, and age are predictors of leisure patterns, which means that social class and socio-demographic features have effects on leisure activities. Finally, this study finds that a difference in amount of time between weekdays and weekend is one of the factors that differentiate the effects of leisure patterns on life satisfaction. Thus, this study suggests that contents of leisure, social class and socio-demographic features of leisure participants, and also the day of the week should be regarded as important elements in future research on the relationships between leisure and subjective satisfaction.

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