빅데이터를 활용한 전통춤 연구의 지식구조 분석: 국가무형유산 제 27호 승무를 중심으로
A Study on the Knowledge Structure of Traditional Dance Research based on Big Data: Focusing on the National Intangible Heritage No. 27 Seungmu
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초록
본 연구는 승무 관련 전통춤 연구의 지식구조를 분석하고자 빅데이터를 활용하여1939년~2024년까지 한국학술연구정보서비스(RISS)에 게재된‘승무’를 키워드로 207 건의 연구 주제, 국문초록을 분석대상으로 설정하였다. 수집된 데이터로부터 TF-IDF 분석, 토픽 모델링을 실시한 결과 바라승무의 전개, 이매방 승무, 승무의 교육적 가치, 한국 전통무용에서의 승무, 승무의 구조적 가치, 장홍심 승무, 불교문화에서의 승무, 무형문화재로서의 승무의 총 8개 토픽이 도출되었다. 본 연구는 그간 지속되어온 승무 관련 연구물의 종단적 흐름과 경향을 분석하여 무형유산으로서의 가치를 탐색, 지식구조 도출의 기초자료로서 향후 학문적 발전에 필요한 새로운 방향성을 제시하는데 그 의의가 있다.
Abstract
This study investigates the knowledge structure of traditional dance research related to Seungmu through big data analysis. A total of 207 studies published in the Korean Research Information Service (RISS) be- tween 1939 and 2024 were selected using the keyword “Seungmu,” focus- ing on research topics and Korean-language abstracts. TF-IDF analysis and topic modeling identified eight major themes: the development of Bara Seungmu, Imaebang’s Seungmu, the educational value of Seungmu, Seungmu in traditional Korean dance, the structural value of Seungmu, Jang Hong-sim’s Seungmu, Seungmu in Buddhist cul- ture, and Seungmu as an intangible cultural asset. This study provides a longitudinal analysis of Seungmu-related re- search, explores its value as intangible heritage, and offers foundational insights for future academic development.