텍스트 마이닝을 활용한 국내 현대무용 연구 동향 분석
Analysis of Korean Contemporary Dance Research Trends Using Text Mining
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초록
대중적으로 무용분야의 관심도가 급증함에 따라 실기에 관련한 연구들이 많이 시도되고 있다. 이에 반해 학 문적 연구는 상대적으로 주목을 덜 받고 있다. 이에 따라 무용학 연구의 세부분야에 대한 체계적이고 활성화된 연구로 발전시키지 못하는 것이 현실이다. 한편 현대사회에 들어 정보주체의 변화와 데이터양의 급증으로 빅 데이터가 새로운 기회로 각광받고 있다. 특히 텍스트 마이닝을 이용한 서지학 분석이 널리 활용되고 있다. 본 연구는 텍스트 마이닝을 이용하여 과거 현대무용학 30년간의 연구를 시기별로 3개로 나누어 연구 동향을 파 악하였다. 연구 방법으로는 빈도분석, TF-IDF 키워드 분석, 토픽모델링을 활용하였다. 본 연구의 결과를 바탕 으로 관련 연구자들의 향후 연구 주제 선정과 공부에 도움이 되리라 기대한다.
Abstract
As the interest in dance is rapidly increasing, many researches on practical skills have been attempted. In contrast, academic research is receiving less attention. As a result, systematic and active research on the details of dance research has not been developed. On the other hand, big data is emerging as a new opportunity in the modern society due to the change of information subject and the increase of data volume. In particular, bibliographic analysis using text mining is widely used. This study used text mining to identify the research trends by dividing the past three decades of contemporary dance studies into three periods. We used frequency analysis, TF-IDF keyword analysis, and topic modeling. Based on the results of this study, it is expected that it will be helpful for the related researchers to select and study future research topics.
참고문헌 (17)
- 김우경, "텍스트 마이닝을 활용한 한국무용 연구주제 동향 분석", 한국엔터테인먼트산업학회논문지, 13(5), pp.215~228 (2019), 한국엔터테인먼트산업학회[DOI]
- 김혜리, "사회 연결망 분석(SNA)을 활용한 유아 STEAM 연구 동향 분석: 2013-2017년 국내·외 학술지를 중심으로", 유아교육연구, 38(2), pp.5~31 (2018), 한국유아교육학회[DOI]
- 백현순, "4차 산업혁명시대 대학무용학과 커리큘럼의 방향모색", 한국엔터테인먼트산업학회논문지, 13(3), pp.193~202 (2019), 한국엔터테인먼트산업학회[DOI]
- 서대호, "댓글 분석을 통한 19대 한국 대선 후보이슈 파악 및 득표율 예측", 지능정보연구, 24(3), pp.199~219 (2018), 한국지능정보시스템학회
- 손재현, "빅데이터를 활용한 무용의 인식변화", 한국무용연구, 35(4), pp.205~227 (2017), 한국무용연구학회[DOI]
- 유지영, "창의적인 무용학 연구를 위한 입문교육 프로세스 및 연구 환경 개선방안 모색- Amabile의 창의성 구성요인을 중심으로 -", 한국무용연구, 31(2), pp.145~167 (2013), 한국무용연구학회[DOI]
- 이예슬, "빅데이터를 활용한 국내 무용 경향 분석", 박사, pp.2019
- 이정민, "무용학의 지적 구조 분석 연구 : 텍스트마이닝 기반의 빅 데이터 분석을 중심으로", 박사, pp.2016
- 이지영, "국외 무용경영 연구동향에 관한 사회연결망 (SNA) 분석", 한국콘텐츠학 종합학술대회 논문집, pp.259~260 (2019)
- 정희담, "무용학의 연구동향 : 키워드 네트워크 분석방법의 적용", 박사, pp.2018
- Balota, D. A., "Are lexical decisions a good measure of lexical access? The role of word frequency in the neglected decision stage", Journal of Experimental Psychology : Human perception and performance, 10(3), pp.340~ (1984)
- Blei, D. M., "Latent dirichlet allocation", Journal of machine Learning research, 3, pp.993~1022 (2003)
- 김기룡, "텍스트마이닝을 이용한국내 통합교육 연구 동향 분석", 지체.중복.건강장애연구, 59(4), pp.133~157 (2016), 한국지체·중복·건강장애교육학회[DOI]
- Mimno, D., "Gibbs sampling for logistic normal topic models with graph-based priors", NIPS Workshop on Analyzing Graphs, 61 (2008)
- 한성수, "텍스트마이닝을 이용한 창업 관련 연구 동향 분석", 벤처창업연구, 12(5), pp.1~12 (2017), 한국벤처창업학회[DOI]
- Steyvers, M., "Handbook of latent semantic analysis 427(7)", pp.424~440 (2007)
- Tan, S. J., "Strategies for reducing consumersʼ risk aversion in Internet shopping", Journal of consumer marketing (1999)