한국 전통무용에 대한 대중들의 관심분야 의미연결망 분석- 2003∼2017 네이버 지식iN 질문 빅데이터를 중심으로-
Semantic Network Analysis of Common Interest on Korean Traditional Dance - Focusing on Big Data on a Website ‘Naver Knowledge iN’ in 2003∼2017
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초록
본 연구는 한국 통무용에 한 들의 심분야를 탐색하기 하여 네이버 지 식iN에 축된 질문의 키워드 간 의미연결망을 분석하는데 목이 있다. 이에 따라 최근 네이버 지식iN에 축된 질문들의 키워드를 수집하여 데이터 정제, 매트릭스 (matrix) 구성 분석, 시각화의 과정을 거쳐 키워드들 간의 의미연결 정도를 악 하다. 자료분석은 ‘한국무용’ 키워드를 심으로 ‘통무용, 민속무용, 궁무용’ 키 워드를 포함하여 최근 15년간 2508건 / 7,330개의 키워드를 분석하다. 텍스트마 이닝을 한 자료수집과 분석, 시각화는 TEXSTOM 로그램을 이용하고, UCINet 6을 이용하여 CONCOR 분석을 용한 후 연동된 NetDraw를 이용하여 클러스터링 시각화를 진행하다. 연구결과 첫째, 텍스트마이닝 분석결과와 연결정도 심성 분석결과가 유사한 양상으로 나타났다. 이에 따라 빈도수가 높은 키워드들이 연결정도 심성 지수도 높게 나타났으며, 가장 큰 클러스터로 ‘세계문화유산에 등재 된 우리나라 문화재’가 형성되었다. 둘째, 한국 통무용을 민속놀이 축제에서 할 수 있는 것으로 인식하고 련 행사에 하여 심을 갖고 있는 것으로 나타났다. 셋 째, 문화재 춤과 지역 축제에 한 심은 과제와 같은 조사의 목으로서 수동인 심의 양상으로 나타났다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze the Semantic Network of keywords accumulated on ‘Naver Knowledge iN’ of a website for the common interests in Korean traditional dance. Accordingly, keywords accumulated on ‘Naver Knowledge iN’ are gathered to learn the Ssemantic Network through the process of data cleaning, matrix structure analysis and visualization process. Data analysis is made on 2508 cases/ 7,330 keywords for past 15 years, including the keywords on ‘Korean dance’ with traditional dance, folk dance, and royal court dance’. Data collection, analysis and visualization for text mining utilized the TEXSTOM program. UCINet 6 is used to apply the CONCOR analysis and NetDraw is used for clustering visualization. As a result, first, text mining analysis and linkage-oriented analysis showed similar trend. Accordingly, connected-oriented index for keywords with much frequency was appeared highly, and the biggest cluster was on ‘Korean cultural properties recorded on World Cultural Heritage’. Second, it perceives Korean traditional dance to be encountered in the folk festivals with the common interests in related events. And, third, common interests in cultural property dance and local festival were shown with the trend of inactive interest.
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