사회서비스 계획을 위한 지역혼합지수 구축 및 활용에 관한 연구- 영국 셰필드 지역의 사례를 중심으로 -
Constructing Area-based Composite Index for Social Service Planning
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초록
본 논문의 목적은 도시지역내의 사회복지 서비스의 효율적 공급을 위한 지역혼합지수 방법에 대한 적용 가능성을 살펴 보는 것이다. 이를 위해서 영국 셰필드 시를 대상으로, 해당 시 정부의 사회 복지 및 보건 관련 부서에서 정기적으로 구축해 온 관련 행정정보(보건, 교육, 복지, 범죄, 고용지수)를 지역혼합지수(area-based composite index) 방법을 이용하여 분석하고, 이와 더불어 2004년 현재 셰필드 지역의 빈곤화 지수(Index of Multiple Deprivation 2004)와의 상관 관계를 살펴 보았다. 영국의 경우, 지난 1999년 중앙정부 행정 백서(The 1999 White Paper)를 통해서 중앙정부 및 지방정부의 현대화 계획을 공표하고, 모든 중앙 및 지방정부의 전자 정부화 및 각 지역 주민들의 삶의 질을 향상시키기 위한 중앙-지방간, 부처별, 부서별 협력 기능체제 구축에 대한 미래 영국 중앙-지방정부의 청사진을 발표하였다. 이 과정의 하나로 각 지방정부의 행정 정보의 전산화 및 디지탈화를 통해서 도시공간내의 사회복지 서비스 소외 계층및 지역 상황 파악, 도시내 낙후지역 선정을 위한 행정 정보의 지리정보화가 진행되고 있다. 이를 위해서 본 논문에서는 셰필드 시의 사회 서비스 관련 행정 정보와 2001년 영국 인구센서스 자료를 이용하여 100개 지역으로 구분된 셰필드 권역(Neighbourhood area level)을 바탕으로 각 지역별로 분포된 이들 정보들을 지리정보화하고, 기본적인 지리정보 분석방법(aggregation, point-in-polygon, summarization, quintile grouping)을 통해서 사회 빈곤화 지수를 측정하였다. 분석 결과를 바탕으로 지리정보의 효율적인 이용 방안과 도시내 사회 서비스 소외 지역에 대한 효과적인 지리정보 분석 기법의 이용 가능성을 제시하였고 셰필드 시의 사회 서비스 소외 지역은 도시내의 다른 빈곤화 지수와도 상관관계가 높다는 것을 발견했다. 그러나 본 연구의 한계는 이들 소외지역의 통계적 신뢰 및 지역별 클러스트 분석(analysis of statistically significant clusters)이 시도되지 않았다는 점이다. 이 부분은 차후 연구에서 충분히 논의될 수 있다. 본 연구의 분석 방법은 한국의 도시 서비스 소외 지역 및 지역 빈곤화 계수 측정에도 손쉽게 이용될 수 있으며, 무엇보다 시 당국의 업무 담당자 및 분석가를 위해서 필요하다고 할 수 있다.
Abstract
The purpose of this paper is to construct an area-base index of children’s needs for serving the basis of policy-making in respect of social services. For constructing area-based index, an arithmetic composite indicator is developed in which areas are scored on several variables and the scores are combined to identify those areas that are consistently high across all variables. This index is calculated at Neighbourhood that were created by Sheffield City Council for their town planning and management purposes. The indices are calculated using both counts and rates because from a service planning and prioritising perspectives, it is important to know both the areas that have a large number of children in need, and the areas where the number of children in need relative to the total number of children is high or low. Next, the results are supported by comparing them with the Office of the Deputy Prime Minister (ODPM)’s Index of Multiple Deprivation 2004. The advantages of the arithmetic transparency are first that it enables local authorities and agencies to make easy to assess the needs in town and regional planning. Second, although the methods in this paper does not attempt to explain directly about the underlying social processes that lead to any particular outcome, this approach is ideal for use by relevant analysts and decision-makers to highlight areas of their city that deserve closer scrutiny to understand such social process and prepare remedial actions. Therefore, the underlying premise of the type of spatial analysis in this paper is that in a context of finite resources, it is necessary to identify where resources may be targeted geographically across multiple departments and agencies to address particular sets of issues (health, education, employment, deprivation and welfare).
참고문헌 (12)
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