산업재해 발생의 상대위험도 분석 및 순환분포 모형 추정
An Analysis of Relative Injury Risk by Industry and Estimation of a Circular Distribution Model for Industrial Injury
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초록
본 연구는 재해발생의 패턴을 다양한 유형(산업별, 재해유형별, 발생시간별, 입사근속기간별 등)으로 구분하여 비교분석하고, 시간대별 발생건수를 이용하여 산업재해 발생에 관한 통계적 순환모형을개발하는 것을 목적으로 한다. 2002~2008년까지 산업별 재해자 발생 및 상대위험도 계산 결과, 광업은재해자와 사망자의 절대적 수치는 작지만, 가장 높은 상대위험도를 보였다. 반면, 건설업의 재해자 수와사망자 수는 상대적으로 많으나 상대위험도는 그다지 높지 않은 것으로 나타났다. 입사근속기간별 상대위험도를 살펴보면, 입사근속이 아주 짧거나 긴 근로자가 고위험군에 속하는 것으로 분석되었다. 재해발생시간별 상대위험도 분석 결과는, 저녁시간보다는 새벽 및 아침시간대에서 상대적으로 높은 위험도가나타난 반면, 10~12시와 14~16시의 시간대가 가장 낮은 위험도를 나타내는 시간대로 분석되었다. 두개의 von Mises 분포의 혼합으로 순환분포 모형을 적합시킨 결과 재해, 부상 및 사망사고가 빈번하게발생되는 평균시간대는 오전 9시 44분부터 10시 23분 사이, 오후 2시 59분부터 3시 44분 사이인 것으로분석되었다. 이러한 순환분포 모형의 도입·추정 결과는 지방자치단체와 기업체의 산업재해 예방 및 저감 정책 수립 시에 중요한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
Abstract
The main purpose of this study is as follows: (1) calculating relative injury and death risks depending on industry, length of service, as well as time of day; and (2) estimating probability density function based on a circular normal distribution, which is known to be the best fit for patterns in incidents by time of day. Despite small absolute number of injuries and deaths, mining industry in Korea remains the most hazardous one from 2002 to 2008 in terms of relative injury and death risk. Meanwhile, construction industry is identified not to have higher risk in injuries in spite of showing a higher figure in death incidents. Employees who have been in extremely long or short length of their service are likely to have higher risk than others. With regard to incidents by time of day, the injury risk early before dawn and in the morning is higher than that in the evening. Meanwhile, the time period with the lower risk is identified to be from 10 a.m. to noon. and 14to 16. A circular model developed on two ‘von Mises’ distributions, circular normal distribution,shows that industrial injuries and deaths are most likely to happen from 9:44 to 10:23 a.m. as well as from 2:59 to 3:44 p.m. on average. The results could be used as useful information for policy making and risk mitigation strategies regarding industrial injuries.
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