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텍스트 네트워크 분석을 활용한 교육정보화 정책 분석: 교육정보화백서를 중심으로(2008~2019년)

An Analysis of Korea’s Education Informatization Policy Using Text Network Analysis: Focused on the Education Informatization White papers(2008-2019)

송연옥
한국교육정보미디어학회 (Korea Association for Educational Information and Media)|2021.09|교육정보미디어연구 (Journal of Korean Association for Educational Information and Media)|제27권 제3호|pp. 925-948|DOI 10.15833/KAFEIAM.27.3.925

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COVID-19Text Mining텍스트 네트워크 분석텍스트 마이닝정책분석Text Network AnalysisPolicy Analysis교육정보화Education Informatization교육정보화 정책Education Informatization Policy
주제분류교육학

초록

본 연구의 목적은 우리나라 교육정보화 정책의 주요 이슈와 전개양상을 입체적으로 살펴보는데 있다. 이를 위해 2008년~2019년까지 한국교육학술정보원에서 발행한 교육정보화백서 12건을 이명박 정부, 박근혜 정부, 문재인 정부로 분류하여 네트워크 텍스트 분석을 진행하였다. 분석결과, 교육정보화 정책 주요 이슈는 교육 및 학습 지원인 것으로 나타났다. 특정 정부에서만 확인되는 주제어는, 이명박 정부 ‘가정’, ‘원격’, ‘품질’, 박근혜 정부 ‘기술’, ‘온라인’, ‘정책’, ‘활동’, 문재인 정부 ‘ICT’, ‘소프트웨어’, ‘프로그램’, ‘학교’ 등이었다. 둘째, 의미 연결망의 경우 역대 정부 모두 교육, 학습, 지원에 대한 연결성이 가장 높았다. 셋째, n-gram의 경우 이명박 정부와 박근혜 정부는 원격, 사이버, 온라인과 학습, 수업 활동에, 문재인 정부는 ‘소프트웨어-교육’, ‘서비스-지원’에 보다 더 강조점을 두고 있었다. 마지막으로, CONCOR 분석 결과 정부별 상위 키워드의 수가 가장 많이 포함된 군집으로 이명박 정부 ‘학생 지원 시스템’, 박근혜 정부 ‘온라인 학습’, 문재인 정부 ‘정보화 연수’ 등인 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 사회 변동성 측면을 고려한 논의, 정책적 공조 체계 마련, 학습격차 완화를 위한 제도 마련, 정부에서 먼저 손 내미는 소통노력, 교육의 기본가치를 지키기 위한 내실 다지기 등 향후 교육정보화 정책 방향에 대한 정책적 시사점을 제시하였다.

Abstract

The purpose of this study is to examine the main issues and developmental aspects of the Korean government's education informatization policy from a multidimensional perspective. To this end, a total of 12 white papers on the educational informatization policy-issued annually from 2008 to 2019 by the Korea Education and Research Information Service-were classified into the Lee Myung-bak administration, the Park Geun-hye administration, and the current Moon Jae-in administration for network text analysis (NTA). The analysis results showed that the main issue of the education informatization policy common to the three administrations was education and learning support. Keywords that appeared only in the policy of a specific administration were as follows: “home,” “remote,” and “quality” for the Lee administration; “technology,” “online,” “policy,” and “activities” for the Park administration; and “ICT,” “software,” “program,” and “school” for the Moon administration. Second, in terms of the semantic network, all three administrations showed the highest connectivity for education, learning, and support. Third, the n-gram analysis revealed that the two previous administrations placed more emphasis on remote, cyber, online and learning, class activities, while the Moon administration focused more on software education and service support. Finally, through the convergence of iteration correlation (CONCOR) analysis, the clusters containing the highest number of top keywords for each administration were as follows: “student support system” for the Lee administration, “online learning” for the Park administration and “informatization training” for the Moon administration. Based on the above analysis results, this study presented specific implications for the education informatization policy.

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