인공지능(AI) 활용 교육을 위한 교사 역량에 관한 교육요구도 분석
An Analysis of Educational Needs on Teacher Competencies for Education using AI
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최근 AI 활용에 대한 사회적 관심과 요구가 높아지고 있으며 AI 활용 교육 관련 정책들도 빠르게 추진되고 있다. 이에 따라 AI 활용 교육을 위한 교사들의 역량 확보가 중요해지고 있다. 본 연구는 교사들의 AI 활용 교육을 위해 교육요구가 높은 역량과 행동지표를 알아보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI 활용 교육 경험이 있는 교사 161명의 설문 응답자료를 바탕으로 AI 활용 교육 역량과 행동지표에 대한 중요도와 보유도를 파악하였다. 그리고 Borich 요구도와 The Locus for Focus 모델을 활용하여 AI 활용 교육 역량과 행동지표에 대한 요구도를 도출하였다. 연구 결과, AI 활용 교육 역량의 모든 영역에서 중요도와 보유도 사이에 유의한 차이가 있었고, 교육요구가 높은 역량으로 AI 활용 실제적 학습 설계 역량, AI 활용 데이터 해석 역량, AI 활용 개별화 학습 설계 역량, AI 활용 데이터 기반 평가 설계 역량, AI 활용 데이터 기반 피드백 역량으로 나타났다. 행동지표별 분석 결과에서는 우선순위가 높은 역량과 관련된 행동지표 외에 AI의 안전한 활용, AI와 관련된 법 제도의 이해 및 준수, 교수학습에서 발생한 기술적 문제의 해결 등이 교육요구가 높은 것으로 나타났다. AI 활용 교육을 위한 요구도 분석 결과를 바탕으로 교원 전문성 개발 과정에 데이터 활용, 개별화 학습 설계, 실제적 학습 설계와 관련된 내용이 중점적으로 다루어질 필요가 있고, 환경적인 측면에서 증거 기반의 AI․에듀테크 정보 제공, 맞춤형 교육 지원 플랫폼 구축 등을 제안하였다. 본 연구는 AI 활용 교육을 위한 체계적인 교육과정 및 환경 조성을 위한 기초 자료로 활용되기를 기대한다.
Abstract
The purpose of this study is to investigate the competency and behavioral indicators, highly required educational needs, for teachers’ education that make use of AI. In order to do so, the study made use of 161 responses from teachers with experience in education that makes use of AI, in order to identify the importance and performance of competencies and behavioral indicators for education that make use of AI. Also, using the Borich needs and the Locus for Focus model, the study derived the need for competencies and behavioral indicators of education that make use of AI. The results of the research demonstrated that there was a significant difference between the importance and performance in all areas of education that make use of AI, and the competencies in highest demand for education were: practical learning design competence using AI, data interpretation competence using AI, individualized learning design competence using AI, and data-driven assessment design competence using AI. In the analysis results for behavioral indicators, there was high demand in: behavioral indicators related to high-priority competencies, the safe use of AI, understanding and compliance with AI-related legal systems, and resolving technical problems arising from teaching and learning. Based on the results of the analysis of the need for education using AI, there ought to be a focus on data utilization, individualized learning design, and practical learning design in the teacher professional development process. With that, this study proposed the provision of evidence-based AI and edutech information from an environmental perspective, and the establishment of a customized education support platform. It is expected that this study will be used as a fundamental framework for a systematic curriculum and shaping of the environment for education that makes use of AI.
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