디지털 전환 시대 공교육 학습데이터 표준화의 쟁점
Challenges of learning data standardization for public education in the digital age
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초록
디지털 기반 교육환경의 확산과 함께 학습데이터의 수집 및 활용은 공교육에서 중요한 의제로 부상하고 있다. 학습데이터는 학습자의 디지털 활동을 기반으로 생성된 로그, 상호작용 기록, 수행 결과 등을 포함하며, 이를 구조화함으로써 학습자를 더 깊이 이해하고 적시에 지원할 수 있다는 점에서 교육적 가치가 크다. 특히 AI 디지털교과서의 도입으로 학습데이터가 대규모로 수집되면서, 수집 주체, 분석 기준, 활용 방식 등 그간 충분히 논의되지 않았던 다양한 쟁점들이 부각되고 있다. 본 연구는 한국공교육 내 학습데이터 표준화 과정에서 나타나는 주요 쟁점을 수집․분석․활용․관리의 네 단계로구조화하여 탐색하고, 이를 해결하기 위한 정책적 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위해 교사, 교육행정가, 대학 교수 및 연구자, 에듀테크 종사자 등 다양한 분야의 전문가 19명을 대상으로 2회의 전문가 협의회와 반구조화 면담을 실시하고, 문헌 조사 및 해외 사례 분석을 병행하였다. 주제 분석을 통해 각 단계별로 데이터의 권한 인식의 불일치, 표준 부재, 플랫폼 간 호환성, 활용 가이드라인 부족, 보안 우려 등의 쟁점을 도출하였다. 본 연구는 이러한 분석을 바탕으로 학습데이터 생태계의 상호운용성, 신뢰성, 지속 가능성을 높이기 위한 실천적 기준과 정책 설계 방향을 제안한다.
Abstract
As digital learning environments continue to expand, the collection and use of learning data have emerged as key agendas in public education. Learning data, comprising logs, interaction records, and performance outcomes based on learners’ digital activities, holds significant educational value by enabling deeper understanding and timely support for learners. In South Korea, the nationwide implementation of AI digital textbooks has surfaced new challenges related to the standardization of data collection, analysis criteria, and usage protocols, which have not been sufficiently addressed. This study aims to examine the key issues across the four stages of learning data standardization in South Korean public education (collection, analysis, utilization, and management), and to provide actionable, system-level policy implications. We conducted two rounds of expert panels and in-depth semi-structured interviews with 19 professionals from diverse fields, including teaching, educational administration, academic research, and EdTech development. The study also incorporated literature review and analysis of international data standardization initiatives. Using thematic analysis, the study identified major issues such as unclear data ownership and roles, absence of standards, limited interoperability, lack of utilization guidelines, and ongoing security concerns. Based on these findings, the study suggests practical criteria and policy directions to enhance the interoperability, educational relevance, and long-term sustainability of the public education learning data ecosystem.