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논문KCI 등재

토픽모델링과 의미연결망 분석을 통한 학생의 성취정서 연구 동향 분석

A Study on Research Trends in Students’ Achievement Emotions through Topic Modeling and Semantic Network Analysis

조한익
교육연구소 (CNU Research Institute of Education)|2024.12|교육문화연구 (Journal of Education & Culture)|제30권 제6호|pp. 149-174|DOI 10.24159/joec.2024.30.6.149

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토픽모델링연구 동향Topic modelingResearch trend학생Studentssemantic network의미연결망성취정서Achievement emotions

초록

본 연구는 토픽모델링과 의미연결망 분석을 통해 초, 중, 고등학생의 성취정서 연구 동향을 살펴보고자 하였다. 이를 위해 2010년부터 2024년까지 KCI에 등재된 학생의 성취정서와 관련된 논문 58편을 대상으로 텍스트 마이닝으로분석하였다. 특정단어가 문서내에서 얼마나 자주 등장하는가를 나타내는 TF 키워드를 분석한 결과 지원, 교육, 발달, 학업, 향상 등이 높은 순위로 나타났고, 상대적 빈도를 나타내는 TF-IDF 키워드를 분석한 결과 선발, 만족도, 행복감, 비용, 짜증 등이 높은 순위로 나타났다. 토픽모델링을 분석한 결과 토픽은 3개가 적합한 것으로 나타나 성취정서효과검증, 성취정서 요인구조, 교과영역 성취정서로 명명하였다. 토픽 1인 성취정서 효과검증에서 결과, 학업, 관계, 효과 등은 연결중심성이 높게 나타났고 학업, 결과, 관계, 효과 등은 매개중심성이 높게 나타났다. 토픽 2인 성취정서요인구조에서 학생, 학업, 요인, 구조 등은 연결중심성이 높게 나타났고, 학업, 결과, 관계, 모형 등은 매개중심성이높게 나타났다. 토픽 3인 교과영역 성취정서에서 교과, 학습, 상황, 영향 등은 연결중심성이 높게 나타났고, 교과, 학습, 수업, 상황 등은 매개중심성이 높게 나타났다. 본 연구는 학생의 성취정서 관련 연구들을 텍스트 마이닝으로분석하여 연구 동향을 살펴보고 앞으로의 연구 방향을 모색하였다는 데 의의가 있다.

Abstract

The study aimed to examine the research related to elementary, middle, and high school students' achievement emotions using topic modeling and semantic network analysis. The researcher analyzed 58 studies on student achievement emotions listed in KCI from 2010 to 2024. In TF, support, education, development, academics, and improvement were found to be in high order, and TF-IDF selection, satisfaction, happiness, cost, and annoyance were in high order. Three topics were found suitable for modeling: achievement emotion effect verification, achievement emotion factor structure, and subject-area achievement emotion. On topic 1, results, academics, relationships, and effects showed high connection centrality, and academics, results, relationships, and effects showed high betweenness centrality. On topic 2, students, academics, factors, and structures showed high connection centrality, and academics, results, relationships, and models showed high betweenness centrality. On topic 3, subjects, learning, situation, and influence showed high connection centrality, and subjects, learning, class, and situation showed high betweenness centrality. The study has significance in analyzing studies related to students' achievement emotions through topic modeling and semantic network analysis, examining the research trends, and seeking future research directions.

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