비선형 시계열모형을 활용한 한국의 원자력 에너지와 온실가스배출(CO2)간 관계분석
Analysis of the Relationship between Nuclear Energy and Greenhouse Gas Emissions in Korea Using a Nonlinear Time Series Mode
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초록
본 연구는 한국의 1991년부터 2022년까지 연도별 자료를 이용하여 원자력 에너지와 온실가스 배출 사이의 장･단기 관계를 분석했다. 실증분석을 위해 비선형 자기회기시차 모형(NARDL)과 한계검정법으로 장기균형 관계를 추정했으며 오차수정모형(ECM)을 이 용하여 단기적 관계를 분석했다. 분석결과, GDP는 온실가스배출량에 양(+)의 영향을 미 쳤으며, 원자력에너지와 금융발전은 온실가스배출량에 음(-)의 영향을 미쳤다. 1%의 GDP가 증가할 경우, 온실가스 배출량이 0.78% 만큼 증가시켰다. 금융발전이 1% 증가 할 경우, 온실가스 배출량은 0.14% 감소하는 결과를 가져왔다. 원자력 에너지 1% 변동 이 온실가스배출량에 0.3% 감소 시켰다. 이러한 분석결과는 한국의 원자력 에너지와 온 실가스배출량 사이의 강한 연관성을 보여 주고 있다. 이처럼 원자력 에너지 정책에 대한 국민적 공감과 장･단기에 적합한 정책이 요구된다
Abstract
This study analyzed the long-run and short-run relationship between nuclear energy and greenhouse gas emissions using annual data from 1991 to 2022 in Korea. For empirical analysis, the long-run equilibrium relationship was estimated using the nonlinear autoregressive lag model (NARDL) and the short-run relationship was analyzed using the error correction model (ECM). As a result of the analysis, GDP had a positive (+) effect on greenhouse gas emissions, and nuclear energy and financial development had a negative (-) effect on greenhouse gas emissions. When GDP increases by 1%, greenhouse gas emissions increase by 0.78%. When financial development increases by 1%, greenhouse gas emissions decrease by 0.14%. A 1% change in nuclear energy reduced greenhouse gas emissions by 0.3%. These analysis results show a strong correlation between Korea's nuclear energy and greenhouse gas emissions. As such, public consensus on nuclear energy policy and appropriate long-run and short-run policies are required.