가구유형별 해양관광 소비패턴과 여행·레저 앱 활용 관계 분석 -가명정보 결합 빅데이터를 기반으로-
Household-based Analysis of Marine Tourism Consumption Patterns and Travel & Leisure App Usage :Insights from Pseudonymized Big Data Integration
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초록
본 연구는 가명정보 결합 빅데이터를 기반으로 가구유형에 따른 해양관광 소비패턴과 여행·레저 앱 활용 행태 간의 관계를 실증적으로 분석하였다. 기존 설문조사 기반 연구의 한계를 보완하고자, 본 연구는 신용카드 결제 데이터와 모바일 앱 사용 로그를 결합하여 실제 소비행동을 기반으로 한 분석을 수행하였다. 분석 결과, 1인가구, 2인가구, 자녀를 둔 중년가구는 여행·레저 앱을 활발히 이용하고 있었으며, 시니어 및 중년 단독가구는 앱 활용도가 낮은 것으로 나타났다. 해양관광 소비 측면에서는 중년 1인 및 2인가구가 가장 높은 1인당 소비액과 결제단가를 기록하였고, 시니어 가구는 결제건수는 적지만 건당 단가가 높아 프리미엄 관광 수요 가능성이 확인되었다. 또한, 1인가구는 체류시간 및 방문횟수에서도 높은 수치를 보이며 해양관광의 주도적 수요층으로 부상하고 있음을 보여주었다. 도시형과 어촌형 해양관광 소비에서도 가구유형 간 차별성이 확인되었으며, 이는 향후 지역 맞춤형 해양관광 정책 및 마케팅 전략 설계에 실질적 시사점을 제공한다. 본 연구는 가명정보 기반 데이터 융합을 통해 가구유형별 관광행동의 실증분석을 시도한 최초 사례로서, 데이터 기반 관광정책 수립의 이론적·실천적 기초자료로 활용될 수 있다.
Abstract
This study analyzes marine tourism consumption patterns and mobile app usage across household types using pseudonymized big data. Unlike prior survey-based studies, this research uses actual credit card transactions and app usage logs to offer objective insights. Findings indicate that single-person, two-person, and middle-aged households with children are active users of travel and leisure apps, whereas senior and middle-aged solo households exhibit lower usage. Middle-aged single and two-person households had the highest per capita tourism spending, while senior households, despite fewer transactions, demonstrated higher spending per visit-implying a preference for premium experiences. These findings highlight the importance of household segmentation and digital behavior in shaping effective marine tourism strategies.