가명정보 결합 빅데이터를 활용한 해양관광 소비와 여행·레저 모바일 앱 접속 행태의 관계 분석
Analysis of the Relationship between Marine Tourism Consumption and Travel and Leisure Mobile App Usage Behavior Using Pseudonymized Big Data
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초록
본 연구는 가명처리된 빅데이터를 활용하여 여행 및 여가 관련 모바일 앱의 이용 행태와 해양관광 소비 및 체류 패턴 간의 관계를 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 LG유플러스의 이동통신 데이터와 NH농협카드의 신용카드 결제데이터를 결합한 52만 8,688명 규모의 가명정보를 활용하였다. 분석 결과, 모바일 앱의 이용 빈도가 높은 경우 연안어촌지역에서의 관광 지출 규모가 크고, 체류 기간이 길었으며, 숙박 횟수 또한 많은 경향이 나타났다. 이러한 결과는 디지털 이용행태가 관광소비에 영향을 미친다는 이론적 주장에 대한 실증적 근거를 제공하며, 데이터 기반 해양관광 정책 수립과 스마트 관광객 행동 연구에 유용한 시사점을 제시한다.
Abstract
This study empirically analyzes the relationship between the usage behavior of travel and leisure mobile apps and marine tourism consumption and stay patterns using pseudonymized big data. Utilizing a pseudonymized dataset of 528,688 users, combining mobile communication data from LG U+ and credit card transaction data from NH Nonghyup Card, the study reveals that higher mobile app usage frequency is significantly associated with increased tourism expenditures, longer stay durations, and more overnight stays in coastal and fishing regions. These findings provide empirical support for the theoretical claims that digital usage behavior influences tourism consumption, offering valuable insights for data-driven marine tourism policy development and smart tourist behavior research.