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논문KCI 등재

의미 연결망 분석을 활용한 중도·중복장애학생 연구의 지식구조 분석

Analysis of Knowledge Structure of Study on Students with Severe and Multiple Disabilities Using Semantic Network Analysis

송승민
한국지체·중복·건강장애교육학회 (Korean Council of Physical, Multiple, & Health Disabilities : KCPMHD)|2018.10|지체.중복.건강장애연구 (Korean Journal of Physical, Multiple, & Health Disabilities)|제61권 제4호|pp. 75-99|DOI 10.20971/kcpmd.2018.61.4.75

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빅데이터지식구조semantic network analysisbig dataknowledge structure의미 연결망 분석중도·중복장애학생students with severe and multiple disabilities
주제분류교육학

초록

연구목적: 본 연구의 목적은 의미 연결망 분석을 활용하여 이제까지 실시된 국내 중도·중복장애학생 연구의 동향 및 특성을 살펴보고 지식구조를 분석하는데 있다. 연구방법: 이를 위해 ‘중도장애’, ‘중증장애’, ‘중복장애’, ‘중도·중복장애’를 키워드로 289편의 논문을 대상으로 선정하여 빅데이터 분석 프로그램인 R, UCINET 6.0, Netdraw 프로그램을 사용하여 분석하였다. 연구결과: 분석을 통한 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 중도·중복장애학생 연구의 논문 수는 지속적으로 증가하였고, 도출된 주요 단어의 유형은 ‘개별 차원의 지원’, ‘장애 유형’과 관련된 단어로 나타났다. 둘째, 중도·중복장애학생과 관련한 연구에서 지체장애, 지적장애가 중심성이 높고 중복장애에서는 시각장애와 청각장애가 중복인 경우로 나타났다. 결론: 본 연구에서는 중도·중복장애학생 연구를 연도에 제한을 두지 않고 모든 논문을 대상으로 의미 연결망 분석을 다양한 관점에서 실시했다는 점에서 의의가 있다. 본 연구를 포함한 다양한 연구를 활용하여 중도·중복장애학생을 위한 교육적 차원의 법적 제정을 기대해 본다.

Abstract

Purpose: The purpose of this study was to analyze trends and knowledge structures of students with severe and multiple disabilities using semantic network analysis. Method: For the purpose of study, 289 articles were selected with the key words ‘severe disability’, ‘multiple disability’, and ‘severe and multiple disability’. Big data analysis programs such as R, UCINET 6.0 and Netdraw were analyzed. Results: First, the number of articles in the study of students with severe and multiple disabilities has increased steadily. And the types of key words derived were related to ‘individual level of support’, ‘type of disability’. Second, 'physical disability' and 'intellectual disability' were highly centrality in the study of students with severe and multiple disabilities. In the case of multiple disability, blindness and hearing impairment were found to be overlapping. Conclusion: It is meaningful that all articles of students with severe and multiple disabilities were conducted from various perspectives on semantic network analysis. Using various studies, including this study, Researcher look forward to legislative enactment for students with severe and multiple disabilities.

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