키워드 네트워크 분석을 활용한 ‘특수교육연구’ 학술지의 연구 동향
Research Trends in the Journal of Special Education using the Keyword Network Analysis
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초록
본 연구의 목적은 키워드 네트워크 분석을 활용해 ‘특수교육연구’ 학술지의 연구 동향을 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 국립특수교육원 누리집을 통해 논문자료를 검색하고, 게재논문에서 키워드가 제시되기 시작한 2004년부터 2018년까지 게재된 총 347편의 논문을 최종분석대상으로 선정하였다. 다음 KrKwic, KrTitle 프로그램을 사용해 키워드 추출 및 코딩을 실시하고, 자료를 정제해 핵심 키워드 60개로 1-mode 네트워크 행렬(matrix)을 구축하였다. 연구 동향을 구체적으로 파악하기 위해 빈도분석과 공출현 키워드 네트워크 분석에 기초한 네트워크 구조 특성 분석, 사회적 네트워크 중앙성 분석을 실시하였다. 네트워크 분석 도구는 국내외 키워드 네트워크 분석에서 다수 활용되고 있는 NetMiner 4 프로그램을 적용하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, ‘특수교육연구’ 학술지에 게재된 연구의 주요 키워드는 ‘지적장애’, ‘통합교육’, ‘특수교육’, ‘특수교사’, ‘장애학생’ 등으로 나타났다. 둘째, 연결중심성이 높은 키워드는 ‘통합교육, 인식, 특수교육, 교육과정, 특수교사, 교사’ 등으로 나타났다. 즉, ‘특수교육연구’ 학술지는 지적장애 및 통합교육 주제 관련 연구가 다수 이루어지고 있다는 것을 알 수 있었다. 본 연구의 결과는 ‘특수교육연구’ 학술지의 연구특성을 이해하는 데 유용한 기초 자료와 통찰을 제공할 수 있을 것이다.
Abstract
The purpose of this study was to introduce keyword network analysis and find out the research trends of the journal of special education. To achieve this purpose, the final 347 papers were selected as subjects from the result of searching research databases. For the keyword network analysis, the keywords were extracted and coded through the KrKwic & KrTitle Program. Based on 60 core keywords, the 1-mode network matrix was created. In order to understand the trend of researches, the frequency analysis, network structure & characteristics analysis, and the network centrality analysis were conducted. The network analytic tools were NetMiner 4.0 programs. The findings of the study were as follows: First, the main keywords were identified as ‘intellectual disabilities’, ‘inclusion’, ‘special education’, ‘special education teacher’, ‘students with disabilities’, and so on. Second, the high degree centrality words(inclusion, perception, special education, curriculum, special education teacher, teacher) were related to each other. In conclusion, the results of this study provide valuable insights to understand the studies of the journal of special education.
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